loading

Aosite, ત્યારથી 1993

ઉત્પાદનો
ઉત્પાદનો

સ્ટેનલેસ સ્ટીલ હિન્જ્સની ગુણવત્તા નિરીક્ષણ માટે ટિપ્સ

જો કે સમાન મોડેલનું હાર્ડવેર વિવિધ ઉત્પાદકોના વિવિધ ઉત્પાદન પરિમાણોને કારણે માઇક્રો ડેટામાં થોડું અલગ છે, તે સામાન્ય રીતે ભૂલથી નુકસાનકારક છે, સિવાય કે સ્પષ્ટ અયોગ્ય ઉત્પાદનોના નિર્ધારણ સિવાય, જે સામગ્રીની વિશિષ્ટતાને કારણે થાય છે તફાવત. હાર્ડવેર એસેસરીઝના પ્રદર્શનમાં ગ્રાહકો પાસે ટૂંકા સમયમાં કહેવાનો કોઈ રસ્તો નથી. સારી ગુણવત્તાની સ્ટેનલેસ સ્ટીલ મિજાગરીની પસંદગી કરવા માટે, વ્યવહારુ ચકાસણી ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે. આ સંદર્ભમાં, સ્ટેનલેસ સ્ટીલ મિજાગરીના ઉત્પાદકોએ વ્યવહારિક પદ્ધતિઓ અને જરૂરિયાતોના સંદર્ભમાં દરેક માટે નીચેનો સારાંશ બનાવ્યો છે, ચાલો સાથે મળીને શીખીએ.:

1. દેખાવ, પરિપક્વ ઉત્પાદકો દ્વારા ઉત્પાદિત ઉત્પાદનો દેખાવ પર વધુ ધ્યાન આપશે, અને રેખા અને સપાટી પર વધુ સારી રીતે સારવાર કરવામાં આવશે. સામાન્ય સ્ક્રેચેસ સિવાય, કટના કોઈ ઊંડા નિશાન નથી. આ શક્તિશાળી ઉત્પાદકોના તકનીકી ફાયદા છે.

2. દરવાજો બંધ કરવાની ઝડપ સમ છે. સ્ટેનલેસ સ્ટીલ મિજાગરું ખુલ્લું છે કે બંધ છે તેના પર ધ્યાન આપો. જો તમને અસામાન્ય અવાજ સંભળાય છે, અથવા ઝડપ ખૂબ જ અલગ છે, તો કૃપા કરીને હાઇડ્રોલિક સિલિન્ડરની વિવિધ પસંદગી પર ધ્યાન આપો.

3. વિરોધી રસ્ટ. સોલ્ટ સ્પ્રે ટેસ્ટ દ્વારા એન્ટી-રસ્ટ ક્ષમતા જોઈ શકાય છે. 48 કલાક પછી, સામાન્ય સંજોગોમાં કાટ ભાગ્યે જ આવશે. કેટલાક પોલિશ્ડ ઉત્પાદનો માટે, ગ્રાઇન્ડીંગ પછી શોધ અસર વધુ સારી છે. પોલિશ્ડ સ્ટેનલેસ સ્ટીલ ઉત્પાદનોમાં ઉત્પાદન સાથે રસ્ટ-પ્રૂફ ફિલ્મનું સ્તર જોડાયેલ હોવાથી, પ્રત્યક્ષ પરીક્ષણનો સફળતા દર ઊંચો નથી.

ટૂંકમાં, સ્ટેનલેસ સ્ટીલ મિજાગરીની પસંદગી સામગ્રી અને લાગણી પર આધારિત છે. સારી-ગુણવત્તાવાળા હિન્જ્સમાં જાડા લાગણી અને સરળ સપાટી હોય છે, અને જાડા સપાટીના આવરણને કારણે, તે તેજસ્વી દેખાય છે. આવા સ્ટેનલેસ સ્ટીલ મિજાગરું મજબૂત અને ટકાઉ હોય છે, તેની લોડ-બેરિંગ ક્ષમતા મજબૂત હોય છે અને કેબિનેટનો દરવાજો ચુસ્તપણે બંધ કર્યા વિના મુક્તપણે ખેંચી શકાય છે.

1

પૂર્વ
ઘર કસ્ટમાઇઝેશનની સંભાવનાઓ (2)
સ્ટેનલેસ સ્ટીલ બકલની કાર્યાત્મક એપ્લિકેશન
આગળ
તમારા માટે ભલામણ કરો
કોઈ ડેટા નથી
FEEL FREE TO
CONTACT WITH US
સંપર્ક ફોર્મમાં ફક્ત તમારો ઈમેલ અથવા ફોન નંબર મૂકો જેથી અમે તમને અમારી વિશાળ શ્રેણીની ડિઝાઇન માટે મફત ક્વોટ મોકલી શકીએ!
કોઈ ડેટા નથી

 હોમ માર્કિંગમાં ધોરણ નક્કી કરવું

Customer service
detect