રોગચાળા પછી, વિદેશી વેપાર કંપનીઓએ કયા ફેરફારો કરવા જોઈએ? (ભાગ 2)

માહિતી એકત્રિત કરો

ઔદ્યોગિક યુગમાં, એકત્રિત માહિતી મુખ્યત્વે ગ્રાહકો-મધ્યમ-ટર્મિનલ ઉત્પાદકો છે. મધ્યસ્થીઓના ઘણા સ્તરો છે. તે આશ્ચર્યજનક નથી કે તેઓ સ્તર એક, બે અને દસ છે. માહિતી એકત્ર કરવાની ક્ષમતા અને કાર્યક્ષમતાની કલ્પના કરી શકાય છે.

ડેટા ઉંમર

પ્રથમ પ્રકાર ગ્રાહક-મધ્યસ્થી-ટર્મિનલ ઉત્પાદક પણ છે, પરંતુ મધ્યસ્થી મહત્તમ બે સ્તરે છે; બીજો પ્રકાર, ડેટા સીધો જ ગ્રાહકો અને ટર્મિનલ ઉત્પાદકો વચ્ચે પસાર થાય છે.

ડેટા પ્રોસેસિંગ

ઉદાહરણ તરીકે, ઔદ્યોગિક યુગમાં ગ્રાહકો પાસેથી પ્રતિસાદ અસંખ્ય સ્તરના મધ્યસ્થીઓ દ્વારા એકત્રિત કરવામાં આવે છે, અને અંતે ટર્મિનલ ઉત્પાદકને. ડેટા યુગમાં, થોડા મધ્યસ્થીઓ છે અને ટ્રાન્સમિશન ઝડપ ખૂબ ઝડપી છે. વધુ અદ્યતન એ છે કે ગ્રાહકો અને ટર્મિનલ ઉત્પાદકો પહેલાથી જ ડેટા સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરી ચૂક્યા છે.

ડેટા પ્રસારણ

માત્ર ઉપયોગી વાસ્તવિક માહિતીને ડેટા કહી શકાય. ઔદ્યોગિક યુગમાં, ડેટા પ્રસારણ, અમે પરંપરાગત માધ્યમોના ટર્મિનલ ઉત્પાદકો છીએ, અમે જાહેરાતકર્તાઓના સ્તરમાંથી પસાર થવું પડી શકે છે, અને પછી મધ્યસ્થી દ્વારા અમારા ગ્રાહકો સુધી.

ડેટા યુગમાં, ટર્મિનલ ઉત્પાદકો સીધા ગ્રાહકો પાસે જાય છે, અથવા ટર્મિનલ ઉત્પાદકો નવા માધ્યમો દ્વારા ગ્રાહકો પાસે જાય છે, અથવા ટર્મિનલ ઉત્પાદકો હજુ પણ પરંપરાગત માધ્યમો દ્વારા ગ્રાહકો પાસે જાય છે.

ડેટા યુગમાં ફ્રન્ટિયર કંપનીઓએ સમગ્ર ઉદ્યોગ શૃંખલા અને સમગ્ર ડેટા ખોલ્યા છે.