loading

Aosite, যেহেতু 1993

মহামারী, ফ্র্যাগমেন্টেশন, মুদ্রাস্ফীতি(5)

মহামারী, খণ্ডিতকরণ, মুদ্রাস্ফীতি (5)

1

আইএমএফ প্রতিবেদনে উল্লেখ করেছে যে সাম্প্রতিক মূল্যস্ফীতি চাপের বৃদ্ধি প্রধানত মহামারী-সম্পর্কিত কারণ এবং সরবরাহ ও চাহিদার মধ্যে সাময়িক অমিলের কারণে। একবার এই কারণগুলি কমে গেলে, বেশিরভাগ দেশে মুদ্রাস্ফীতি 2022 সালে প্রাক-মহামারী স্তরে ফিরে আসবে বলে আশা করা হচ্ছে, কিন্তু এই প্রক্রিয়াটি এখনও উচ্চ স্তরের অনিশ্চয়তার সম্মুখীন হচ্ছে। নিশ্চয়তা। ক্রমবর্ধমান খাদ্য মূল্য এবং মুদ্রার অবমূল্যায়ন, কিছু উদীয়মান বাজারে উচ্চ মুদ্রাস্ফীতি এবং উন্নয়নশীল অর্থনীতির মতো কারণগুলির দ্বারা প্রভাবিত হয়ে দীর্ঘকাল স্থায়ী হতে পারে।

ক্রমবর্ধমান মুদ্রাস্ফীতির চাপ এবং ভঙ্গুর পুনরুদ্ধারের সহাবস্থানের কারণে উন্নত অর্থনীতির শিথিল আর্থিক নীতিগুলি একটি দ্বিধাদ্বন্দ্বে পড়ে গেছে: শিথিল নীতির ক্রমাগত বাস্তবায়ন মূল্যস্ফীতি বাড়াতে পারে, সাধারণ গ্রাহকদের ক্রয়ক্ষমতা হ্রাস করতে পারে এবং অর্থনীতির স্থবিরতার দিকে নিয়ে যেতে পারে; মুদ্রানীতি কঠোর করা শুরু করলে মুদ্রাস্ফীতি নিয়ন্ত্রণে সাহায্য করতে পারে, এটি অর্থায়নের খরচ বাড়াবে, অর্থনৈতিক পুনরুদ্ধারের গতিকে দমন করতে পারে এবং পুনরুদ্ধারের প্রক্রিয়া স্থগিত করতে পারে।

এই ধরনের পরিস্থিতিতে, একবার বড় উন্নত অর্থনীতির মুদ্রানীতির পরিবর্তন হলে, বৈশ্বিক আর্থিক পরিবেশ উল্লেখযোগ্যভাবে শক্ত হয়ে যেতে পারে। উদীয়মান বাজার এবং উন্নয়নশীল অর্থনীতিগুলি একাধিক ধাক্কার সম্মুখীন হতে পারে যেমন মহামারীতে প্রত্যাবর্তন, ক্রমবর্ধমান অর্থায়নের ব্যয় এবং মূলধনের বহিঃপ্রবাহ এবং অর্থনৈতিক পুনরুদ্ধার হতাশ হতে বাধ্য। . তাই, বিশ্বব্যাপী অর্থনৈতিক পুনরুদ্ধারের গতিকে সুসংহত করার জন্য উন্নত অর্থনীতির দ্বারা শিথিল আর্থিক নীতি প্রত্যাহারের সময় এবং গতি উপলব্ধি করাও গুরুত্বপূর্ণ।

পূর্ববর্তী
Latin America's Economic Recovery Is Beginning To Show Bright Spots in China-Latin America Cooperation(5)
Potential Areas Of Trade Cooperation Between Laos And China To Be Developed(1)
পরবর্তী
▁/▁/▁/▁/▁/▁/▁/
কোন তথ্য নেই
FEEL FREE TO
CONTACT WITH US
যোগাযোগ ফর্মে আপনার ইমেল বা ফোন নম্বরটি ছেড়ে দিন যাতে আমরা আপনাকে আমাদের বিস্তৃত ডিজাইনের জন্য একটি বিনামূল্যে উদ্ধৃতি পাঠাতে পারি!
কোন তথ্য নেই

 হোম চিহ্নিতকরণে মান নির্ধারণ করা

Customer service
detect