வடிவம் மற்றும் s க்கான அறிவார்ந்த ஆய்வு அமைப்பின் கொள்கை, கட்டமைப்பு மற்றும் முக்கிய தொழில்நுட்பம்1

கதவு மற்றும் ஜன்னல் கீல்கள் நவீன கட்டிடங்களில் முக்கியமான கூறுகள், கதவுகள் மற்றும் ஜன்னல்களின் தரம் மற்றும் பாதுகாப்பில் குறிப்பிடத்தக்க பங்கு வகிக்கிறது. உயர்தர கீல்கள் பொதுவாக துருப்பிடிக்காத எஃகு மூலம் செய்யப்படுகின்றன. இருப்பினும், ஸ்டாம்பிங் உற்பத்தி செயல்முறையின் வரம்புகள் மற்றும் துருப்பிடிக்காத எஃகு வேலை செய்வதில் சிரமம் காரணமாக, கீல்களின் துல்லியம் மற்றும் தரம் பெரும்பாலும் பாதிக்கப்படுகின்றன. இந்தச் சிக்கல்களைத் தீர்க்க, அளவீடுகள் மற்றும் கருவிகளின் பாரம்பரிய ஆய்வு முறைகள் திறமையற்றவை மற்றும் துல்லியமற்றவை, அதிக குறைபாடுள்ள தயாரிப்பு விகிதங்கள் மற்றும் நிறுவனங்களுக்கு லாபம் குறைவதற்கு வழிவகுக்கிறது. எனவே, கீல் பாகங்களை துல்லியமாகவும் விரைவாகவும் கண்டறிவதை உறுதிசெய்யும் வகையில் ஒரு புதிய அறிவார்ந்த கண்டறிதல் அமைப்பு உருவாக்கப்பட்டுள்ளது, இறுதியில் உற்பத்தித் துல்லியத்தை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் உயர்தர அசெம்பிளியை உறுதி செய்கிறது.

புதிய கண்டறிதல் அமைப்பு ஒன்பது கூறுகளைக் கொண்ட கீல் அசெம்பிளியின் முக்கிய பகுதிகளில் கவனம் செலுத்தும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. கணினியானது தொடர்பு இல்லாத ஆய்வுக்கு இயந்திர பார்வை மற்றும் லேசர் கண்டறிதல் தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது, முதன்மையாக இரு பரிமாணத் தெரியும் வரையறைகள், வடிவங்கள் மற்றும் அளவுகளில் கவனம் செலுத்துகிறது. இது பல்வேறு விவரக்குறிப்புகளை மிகவும் துல்லியமாகவும் திறமையாகவும் கண்டறிய அனுமதிக்கிறது.

பரந்த அளவிலான கீல் தயாரிப்புகளுக்கு இடமளிக்க, கணினி இயந்திர பார்வை, லேசர் கண்டறிதல் மற்றும் சர்வோ கட்டுப்பாட்டு தொழில்நுட்பங்களை உள்ளடக்கியது. கணினியில் ஒரு நேரியல் வழிகாட்டி ரயிலில் நிறுவப்பட்ட ஒரு பொருள் அட்டவணை உள்ளது, இது ஒரு சர்வோ மோட்டார் மூலம் இயக்கப்படும், கண்டறிதலுக்கான பணிப்பகுதியின் இயக்கத்தை எளிதாக்குகிறது.

மெட்டீரியல் டேபிளைப் பயன்படுத்தி கண்டறிதல் பகுதிக்குள் பணிப்பகுதியை ஊட்டுவதன் மூலம் கணினி பணிப்பாய்வு தொடங்குகிறது. கண்டறிதல் பகுதிக்குள், இரண்டு கேமராக்கள் மற்றும் லேசர் இடப்பெயர்ச்சி சென்சார் ஆகியவை பணிப்பகுதியின் வெளிப்புற பரிமாணம் மற்றும் தட்டையான தன்மையை அளவிட பயன்படுகிறது. வடிவத்தைக் கண்டறிதல் இரண்டு கேமராக்களைப் பயன்படுத்தி மேற்கொள்ளப்படுகிறது, ஒவ்வொன்றும் T துண்டின் ஒரு குறிப்பிட்ட பக்கத்தைக் கண்டறிய அர்ப்பணிக்கப்பட்டுள்ளது. லேசர் இடப்பெயர்ச்சி சென்சார் மின்சார ஸ்லைடுகளில் பொருத்தப்பட்டுள்ளது, இது செங்குத்து மற்றும் கிடைமட்ட இயக்கத்தை பல்வேறு பணிப்பகுதி பரிமாணங்களுக்கு இடமளிக்கும்.

இந்த அமைப்பு பணியிடத்தின் மொத்த நீளத்தை அளவிடுவதற்கு இயந்திர பார்வை பரிசோதனையையும் உள்ளடக்கியது. பெரிய அளவிலான வொர்க்பீஸ் நீளங்களைக் கருத்தில் கொண்டு, சர்வோ கட்டுப்பாடு மற்றும் இயந்திர பார்வை ஆகியவற்றின் கலவையானது நீளத்தை துல்லியமாக கணக்கிட பயன்படுகிறது. அளவுத்திருத்தத்தைப் பயன்படுத்துவதன் மூலமும், பணிப்பகுதியின் இயக்கத்தை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலமும், கணினி துல்லியமான நீள அளவீட்டை உறுதி செய்கிறது.

இதேபோல், சர்வோ கட்டுப்பாடு மற்றும் இயந்திர பார்வையைப் பயன்படுத்தி பணிப்பகுதி துளைகளின் தொடர்புடைய நிலை மற்றும் விட்டம் கண்டறியப்படுகிறது. தகுந்த எண்ணிக்கையிலான பருப்புகளுக்கு உணவளிப்பதன் மூலம், கணினி இரண்டு துளைகளுக்கு இடையே உள்ள தூரத்தை துல்லியமாக அளவிடுகிறது மற்றும் கேமராவின் பார்வையில் அவற்றின் ஒருங்கிணைப்புகளை கணக்கிடுகிறது. துளை குத்துவதால் ஏற்படும் குறைபாடுகளைக் கணக்கிட, துளைகளின் துளை மற்றும் மைய ஒருங்கிணைப்புகளைக் கண்டறிய ஒரு நுட்பமான அணுகுமுறை எடுக்கப்படுகிறது.

பணிப்பொருளின் அகலத் திசையுடன் தொடர்புடைய ஒர்க்பீஸ் துளையின் சமச்சீர்மையைக் கண்டறிவதற்கும் இந்த அமைப்பு உதவுகிறது. படத்தை முன் செயலாக்கம் மற்றும் விளிம்பு கண்டறிதல் நுட்பங்கள் மூலம், கணினி துல்லியமான மற்றும் தெளிவான விளிம்பு தகவலை பிரித்தெடுக்க முடியும், நம்பகமான அளவீடுகளை உறுதி செய்கிறது.

கண்டறிதல் துல்லியத்தை மேலும் மேம்படுத்த, பட விளிம்பு பிரித்தலின் போது பிலினியர் இடைக்கணிப்பைப் பயன்படுத்தி கணினி துணை பிக்சல் வழிமுறையைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த அல்காரிதம் பிக்சல் தெளிவுத்திறனை அதிகரிக்கிறது, இது கணினியின் நிலைத்தன்மை மற்றும் துல்லியத்தை சாதகமாக பாதிக்கிறது. ஒட்டுமொத்த கண்டறிதல் நிச்சயமற்ற தன்மை 0.005 மிமீக்கு கீழே பராமரிக்கப்படுகிறது.

1,000 க்கும் மேற்பட்ட வகையான கீல் தயாரிப்புகளுடன், ஒவ்வொரு குறிப்பிட்ட பகுதிக்கும் கைமுறையாக கண்டறிதல் அளவுருக்களை அமைப்பது ஒரு சிக்கலான மற்றும் நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் பணியாகும். இந்த செயல்முறையை எளிதாக்க, கணினி பார்கோடு ஸ்கேனிங்கைப் பயன்படுத்தி, கண்டறியப்பட வேண்டிய அளவுருக்களின் அடிப்படையில் பணியிடங்களை வகைப்படுத்துகிறது. இது கண்டறிதல் அளவுருக்களை தானாக பிரித்தெடுக்க அனுமதிக்கிறது மற்றும் ஆய்வின் போது பணிப்பகுதியை துல்லியமாக நிலைநிறுத்த உதவுகிறது.

முடிவில், இயந்திர பார்வை கண்டறிதல் தீர்மானத்தில் வரம்புகள் இருந்தபோதிலும், வளர்ந்த கண்டறிதல் அமைப்பு, பெரிய அளவிலான பணியிடங்களின் துல்லியமான கண்டறிதலை உறுதி செய்வதில் மிகவும் பயனுள்ளதாக நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது. கணினி சில நிமிடங்களில் புள்ளிவிவர அறிக்கைகளை உருவாக்குகிறது, இயங்குதன்மை மற்றும் பரிமாற்றத்தை ஊக்குவிக்கிறது, பல்வேறு விவரக்குறிப்புகளின் பகுதிகளுக்கு மாற்றியமைக்கிறது, மேலும் ஆய்வு தரவுகளின் அடிப்படையில் CAD கோப்புகளை உருவாக்குகிறது. அதன் இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் இடைமுகத்துடன், கணினி உற்பத்தி அமைப்புகளுடன் தடையின்றி ஒருங்கிணைத்து, கண்டறிதல் தகவலின் செயல்பாட்டை நெறிப்படுத்துகிறது. இந்த அமைப்பு கீல்கள், ஸ்லைடு ரெயில்கள் மற்றும் பிற ஒத்த தயாரிப்புகளை உன்னிப்பாக ஆய்வு செய்வதற்கு பரவலாகப் பொருந்தும், உயர்தர மற்றும் பாதுகாப்பான கட்டிடக் கூறுகளை உறுதி செய்கிறது.

உங்கள் {topic} விளையாட்டை அடுத்த கட்டத்திற்கு கொண்டு செல்ல நீங்கள் தயாரா? மேலும் பார்க்க வேண்டாம், ஏனெனில் இந்த வலைப்பதிவு இடுகையில் நாங்கள் எல்லா விஷயங்களிலும் ஆழமாக மூழ்கி இருக்கிறோம் {blog_title}. நீங்கள் அனுபவம் வாய்ந்த நிபுணராக இருந்தாலும் அல்லது புதிதாகத் தொடங்கினாலும், சில நிபுணர் உதவிக்குறிப்புகள், தந்திரங்கள் மற்றும் நுண்ணறிவுகளுக்குத் தயாராகுங்கள், அது உங்களுக்கு உத்வேகம் மற்றும் உத்வேகத்தை அளிக்கும். ஒன்றாக ஆராய்ந்து, {blog_title} இன் முழுத் திறனையும் திறக்கலாம்!