Prinsippet, strukturen og nøkkelteknologien til det intelligente inspeksjonssystemet for form og s1

Dør- og vindushengsler er avgjørende komponenter i moderne bygninger, og spiller en betydelig rolle for kvaliteten og sikkerheten til dører og vinduer. Høykvalitets hengsler er vanligvis laget av rustfritt stål. På grunn av begrensningene i produksjonsprosessen for stempling og vanskeligheten med å jobbe med rustfritt stål, lider imidlertid presisjonen og kvaliteten til hengslene ofte. For å løse disse problemene, er de tradisjonelle inspeksjonsmetodene for målere og verktøy ineffektive og unøyaktige, noe som fører til høyere defekte produktpriser og redusert lønnsomhet for bedrifter. Derfor er det utviklet et nytt intelligent deteksjonssystem for å sikre presis og rask deteksjon av hengseldeler, og til slutt forbedre produksjonsnøyaktigheten og sikre montering av høy kvalitet.

Det nye deteksjonssystemet er designet for å fokusere på hoveddelene av hengselsammenstillingen, bestående av ni komponenter. Systemet bruker maskinsyn og laserdeteksjonsteknologier for berøringsfri inspeksjon, primært med fokus på todimensjonale synlige konturer, former og størrelser. Dette muliggjør mer presis og effektiv gjenkjenning av ulike spesifikasjoner.

For å imøtekomme det brede utvalget av hengselprodukter, inkluderer systemet maskinsyn, laserdeteksjon og servokontrollteknologier. Systemet inkluderer et materialbord installert på en lineær styreskinne, som kan drives av en servomotor for å lette bevegelsen av arbeidsstykket for deteksjon.

Systemarbeidsflyten begynner med at arbeidsstykket mates inn i deteksjonsområdet ved hjelp av materialtabellen. Innenfor deteksjonsområdet brukes to kameraer og en laserforskyvningssensor for å måle arbeidsstykkets ytre dimensjon og flathet. Deteksjonen av form utføres ved hjelp av to kameraer, hver dedikert til å oppdage en spesifikk side av T-stykket. Laserforskyvningssensoren er montert på elektriske sleider, noe som muliggjør vertikal og horisontal bevegelse for å tilpasse ulike arbeidsemnets dimensjoner.

Systemet inkluderer også inspeksjon av maskinsyn for å måle arbeidsstykkets totale lengde. Gitt det store utvalget av arbeidsstykkelengder, brukes en kombinasjon av servokontroll og maskinsyn for nøyaktig å beregne lengden. Ved å benytte kalibrering og koordinere arbeidsstykkets bevegelse, sikrer systemet nøyaktig lengdemåling.

På samme måte blir den relative posisjonen og diameteren til arbeidsstykkehullene oppdaget ved hjelp av servokontroll og maskinsyn. Ved å mate riktig antall pulser, måler systemet nøyaktig avstanden mellom de to hullene og beregner deres koordinater innenfor kameraets synsfelt. For å ta hensyn til eventuelle ufullkommenheter som følge av hulltaking, blir det tatt en omhyggelig tilnærming for å oppdage åpningen og senterkoordinatene til hullene.

Systemet tar også hensyn til deteksjonen av arbeidsstykkehullets symmetri i forhold til bredderetningen til arbeidsstykket. Gjennom bildeforbehandling og kantdeteksjonsteknikker kan systemet trekke ut nøyaktig og tydelig kantinformasjon, og sikre pålitelige målinger.

For ytterligere å forbedre deteksjonsnøyaktigheten, bruker systemet en sub-pikselalgoritme som bruker bilineær interpolasjon under bildekonturekstraksjon. Denne algoritmen øker pikseloppløsningen, og påvirker stabiliteten og nøyaktigheten til systemet positivt. Den totale deteksjonsusikkerheten holdes under 0,005 mm.

Med over 1000 typer hengselprodukter er det en intrikat og tidkrevende oppgave å manuelt stille inn deteksjonsparametere for hver spesifikke del. For å forenkle denne prosessen bruker systemet strekkodeskanning for å klassifisere arbeidsstykker basert på parameterne som skal oppdages. Dette muliggjør automatisk uttrekking av deteksjonsparametere og letter presis posisjonering av arbeidsstykket under inspeksjon.

Avslutningsvis har det utviklede deteksjonssystemet vist seg å være svært effektivt for å sikre presis deteksjon av store arbeidsstykker, til tross for begrensninger i maskinsynsdeteksjonsoppløsning. Systemet genererer statistiske rapporter i løpet av minutter, fremmer interoperabilitet og utskiftbarhet, tilpasser seg deler av ulike spesifikasjoner, og genererer til og med CAD-filer basert på inspeksjonsdata. Med sitt Internet of Things-grensesnitt integrerer systemet sømløst med produksjonssystemer, og effektiviserer driften av deteksjonsinformasjon. Dette systemet er allment anvendelig for grundig inspeksjon av hengsler, glideskinner og andre lignende produkter, og sikrer høykvalitets og trygge bygningskomponenter.

Er du klar til å ta {topic}-spillet ditt til neste nivå? Ikke se lenger, for i dette blogginnlegget dykker vi dypt inn i alt {blog_title}. Enten du er en erfaren proff eller bare har begynt, gjør deg klar for noen eksperttips, triks og innsikt som vil få deg til å føle deg inspirert og motivert. La oss utforske sammen og frigjøre det fulle potensialet til {blog_title}!