Princippet, strukturen og nøgleteknologien i det intelligente inspektionssystem for form og s1

Dør- og vindueshængsler er afgørende komponenter i moderne bygninger og spiller en væsentlig rolle for kvaliteten og sikkerheden af ​​døre og vinduer. Højkvalitets hængsler er typisk lavet af rustfrit stål. Men på grund af begrænsningerne i stemplingsprocessen og vanskeligheden ved at arbejde med rustfrit stål, lider præcisionen og kvaliteten af ​​hængsler ofte. For at løse disse problemer er de traditionelle inspektionsmetoder for målere og værktøjer ineffektive og unøjagtige, hvilket fører til højere defekte produktrater og reduceret rentabilitet for virksomheder. Derfor er der udviklet et nyt intelligent detektionssystem for at sikre præcis og hurtig detektering af hængseldele, hvilket i sidste ende forbedrer fremstillingsnøjagtigheden og sikrer højkvalitetsmontering.

Det nye detekteringssystem er designet til at fokusere på hoveddelene af hængselsamlingen, der består af ni komponenter. Systemet bruger maskinsyn og laserdetektionsteknologier til berøringsfri inspektion, primært med fokus på todimensionelle synlige konturer, former og størrelser. Dette giver mulighed for mere præcis og effektiv detektering af forskellige specifikationer.

For at imødekomme det brede udvalg af hængselprodukter inkorporerer systemet maskinsyn, laserdetektion og servostyringsteknologier. Systemet inkluderer et materialebord installeret på en lineær styreskinne, som kan drives af en servomotor for at lette bevægelsen af ​​emnet til detektering.

Systemets arbejdsgang begynder med, at emnet føres ind i registreringsområdet ved hjælp af materialetabellen. Inden for detektionsområdet bruges to kameraer og en laserforskydningssensor til at måle arbejdsemnets ydre dimension og planhed. Detekteringen af ​​form udføres ved hjælp af to kameraer, der hver især er dedikeret til at detektere en bestemt side af T-stykket. Laserforskydningssensoren er monteret på elektriske slæder, hvilket muliggør lodret og vandret bevægelse for at tage højde for forskellige emnedimensioner.

Systemet inkorporerer også maskinsynsinspektion for at måle den samlede længde af emnet. På grund af det store udvalg af emnelængder bruges en kombination af servostyring og maskinsyn til nøjagtigt at beregne længden. Ved at anvende kalibrering og koordinering af arbejdsemnets bevægelse sikrer systemet præcis længdemåling.

På samme måde detekteres den relative position og diameter af emnets huller ved hjælp af servostyring og maskinsyn. Ved at tilføre det passende antal pulser måler systemet nøjagtigt afstanden mellem de to huller og beregner deres koordinater inden for kameraets synsfelt. For at tage højde for eventuelle ufuldkommenheder som følge af hulning, tages der en omhyggelig tilgang til at detektere hullernes åbning og centerkoordinater.

Systemet sørger også for detektering af emnehullets symmetri i forhold til emnets bredderetning. Gennem billedforbehandling og kantdetektionsteknikker kan systemet udtrække nøjagtige og klare kantinformationer, hvilket sikrer pålidelige målinger.

For yderligere at forbedre detektionsnøjagtigheden anvender systemet en sub-pixel-algoritme, der anvender bilineær interpolation under billedkonturudtrækning. Denne algoritme øger pixelopløsningen og påvirker systemets stabilitet og nøjagtighed positivt. Den samlede detektionsusikkerhed holdes under 0,005 mm.

Med over 1.000 typer hængselprodukter er det en indviklet og tidskrævende opgave at manuelt indstille detektionsparametre for hver specifik del. For at forenkle denne proces anvender systemet stregkodescanning til at klassificere emner baseret på de parametre, der skal detekteres. Dette giver mulighed for automatisk udtrækning af detektionsparametre og letter præcis positionering af emnet under inspektion.

Som konklusion har det udviklede detektionssystem vist sig at være yderst effektivt til at sikre præcis detektion af store arbejdsemner, på trods af begrænsninger i maskinsynsdetektionsopløsning. Systemet genererer statistiske rapporter inden for få minutter, fremmer interoperabilitet og udskiftelighed, tilpasser sig dele af forskellige specifikationer og genererer endda CAD-filer baseret på inspektionsdata. Med sin Internet of Things-grænseflade integreres systemet problemfrit med produktionssystemer, hvilket strømliner driften af ​​detektionsinformation. Dette system er bredt anvendeligt til omhyggelig inspektion af hængsler, glideskinner og andre lignende produkter, hvilket sikrer høj kvalitet og sikre bygningskomponenter.

Er du klar til at tage dit {topic}-spil til næste niveau? Led ikke længere, for i dette blogindlæg dykker vi dybt ned i alt {blog_title}. Uanset om du er en erfaren professionel eller lige er begyndt, så gør dig klar til nogle eksperttips, tricks og indsigter, der får dig til at føle dig inspireret og motiveret. Lad os udforske sammen og låse op for det fulde potentiale af {blog_title}!