Älykkään muodon ja s:n tarkastusjärjestelmän periaate, rakenne ja avaintekniikka1

Ovi- ja ikkunasaranat ovat keskeisiä komponentteja nykyaikaisissa rakennuksissa ja niillä on merkittävä rooli ovien ja ikkunoiden laadussa ja turvallisuudessa. Laadukkaat saranat on tyypillisesti valmistettu ruostumattomasta teräksestä. Leimaamisen tuotantoprosessin rajoitusten ja ruostumattoman teräksen kanssa työskentelyn vaikeuden vuoksi saranoiden tarkkuus ja laatu kärsivät kuitenkin usein. Näiden ongelmien ratkaisemiseksi perinteiset mittareiden ja työkalujen tarkastusmenetelmät ovat tehottomia ja epätarkkoja, mikä johtaa korkeampiin viallisten tuotteiden määrään ja heikentää yritysten kannattavuutta. Siksi on kehitetty uusi älykäs tunnistusjärjestelmä, joka varmistaa saranaosien tarkan ja nopean havaitsemisen, mikä parantaa viime kädessä valmistustarkkuutta ja varmistaa laadukkaan kokoonpanon.

Uusi tunnistusjärjestelmä on suunniteltu keskittymään yhdeksästä komponentista koostuvan saranakokoonpanon pääosiin. Järjestelmä käyttää konenäkö- ja laserilmaisutekniikoita kosketuksettomaan tarkastukseen keskittyen ensisijaisesti kaksiulotteisiin näkyviin ääriviivoihin, muotoihin ja kokoihin. Tämä mahdollistaa erilaisten eritelmien tarkemman ja tehokkaamman havaitsemisen.

Laajan saranatuotteiden valikoiman mahdollistamiseksi järjestelmä sisältää konenäkö-, lasertunnistus- ja servo-ohjausteknologiat. Järjestelmä sisältää materiaalipöydän, joka on asennettu lineaariseen ohjauskiskoon, jota voidaan käyttää servomoottorilla työkappaleen liikkeen helpottamiseksi havaitsemista varten.

Järjestelmän työnkulku alkaa siten, että työkappale syötetään tunnistusalueelle materiaalitaulukon avulla. Havaintoalueella käytetään kahta kameraa ja lasersiirtymäanturia mittaamaan työkappaleen ulkomittoja ja tasaisuutta. Muodon havaitseminen suoritetaan kahdella kameralla, joista kumpikin on tarkoitettu T-kappaleen tietyn puolen havaitsemiseen. Laserpoikkeamaanturi on asennettu sähköisiin liukumäkiin, mikä mahdollistaa pysty- ja vaakaliikkeen eri työkappaleen mittojen mukaan.

Järjestelmä sisältää myös konenäkötarkastuksen työkappaleen kokonaispituuden mittaamiseksi. Koska työkappaleiden pituus on suuri, pituuden tarkkaan laskemiseen käytetään servo-ohjauksen ja konenäön yhdistelmää. Kalibrointia ja työkappaleen liikettä koordinoimalla järjestelmä varmistaa tarkan pituuden mittauksen.

Vastaavasti työkappaleen reikien suhteellinen sijainti ja halkaisija havaitaan servoohjauksella ja konenäön avulla. Syöttämällä sopiva määrä pulsseja järjestelmä mittaa tarkasti kahden reiän välisen etäisyyden ja laskee niiden koordinaatit kameran näkökentässä. Rei'ittämisestä johtuvien epätäydellisyyksien huomioon ottamiseksi käytetään huolellista lähestymistapaa reikien aukon ja keskikoordinaattien havaitsemiseen.

Järjestelmä myös havaitsee työkappaleen reiän symmetrian suhteessa työkappaleen leveyssuuntaan. Kuvan esikäsittelyn ja reunantunnistustekniikoiden avulla järjestelmä voi poimia tarkat ja selkeät reunatiedot, mikä varmistaa luotettavat mittaukset.

Havaitsemistarkkuuden parantamiseksi edelleen järjestelmä käyttää alipikselialgoritmia, joka käyttää bilineaarista interpolaatiota kuvan ääriviivojen poimimisen aikana. Tämä algoritmi lisää pikselien resoluutiota, mikä vaikuttaa positiivisesti järjestelmän vakauteen ja tarkkuuteen. Yleinen tunnistusepävarmuus pidetään alle 0,005 mm.

Yli 1 000 saranatuotteen tyypin ansiosta kunkin osan tunnistusparametrien manuaalinen asettaminen on monimutkainen ja aikaa vievä tehtävä. Tämän prosessin yksinkertaistamiseksi järjestelmä käyttää viivakoodiskannausta työkappaleiden luokitteluun tunnistettavien parametrien perusteella. Tämä mahdollistaa tunnistusparametrien automaattisen poimimisen ja helpottaa työkappaleen tarkkaa paikantamista tarkastuksen aikana.

Yhteenvetona voidaan todeta, että kehitetty tunnistusjärjestelmä on osoittautunut erittäin tehokkaaksi suuren mittakaavan työkappaleiden tarkan havaitsemisen varmistamisessa huolimatta konenäön havaitsemisen resoluution rajoituksista. Järjestelmä tuottaa tilastoraportteja muutamassa minuutissa, edistää yhteentoimivuutta ja vaihdettavuutta, mukautuu erilaisten spesifikaatioiden osiin ja jopa tuottaa CAD-tiedostoja tarkastustietojen perusteella. Internet of Things -rajapinnan ansiosta järjestelmä integroituu saumattomasti tuotantojärjestelmiin, mikä virtaviivaistaa tunnistustietojen toimintaa. Tämä järjestelmä soveltuu laajasti saranoiden, liukukiskojen ja muiden vastaavien tuotteiden huolelliseen tarkastukseen, mikä varmistaa korkealaatuiset ja turvalliset rakennuskomponentit.

Oletko valmis viemään {topic}-pelisi uudelle tasolle? Älä etsi enää, sillä tässä blogiviestissä sukeltamme syvälle kaikkeen {blog_title}. Olitpa kokenut ammattilainen tai vasta aloittava, valmistaudu saamaan asiantuntijavinkkejä, temppuja ja oivalluksia, jotka saavat sinut tuntemaan olosi inspiroituneeksi ja motivoituneeksi. Tutkitaan yhdessä ja hyödynnetään {blog_title}:n koko potentiaali!