Принцип, структура та ключові технології системи інтелектуального контролю форми та s1

Дверні та віконні петлі є важливими компонентами сучасних будівель, відіграючи значну роль у якості та безпеці дверей та вікон. Високоякісні петлі зазвичай виготовляються з нержавіючої сталі. Однак через обмеження виробничого процесу штампування та труднощі роботи з нержавіючої сталлю точність і якість петель часто страждають. Щоб вирішити ці проблеми, традиційні методи перевірки вимірювальних приладів та інструментів є неефективними та неточними, що призводить до збільшення кількості бракованих продуктів і зниження прибутковості компаній. Тому була розроблена нова інтелектуальна система виявлення, яка забезпечує точне та швидке виявлення деталей петель, що в кінцевому підсумку покращує точність виготовлення та забезпечує високу якість складання.

Нова система виявлення розроблена, щоб зосередитися на основних частинах петлі, що складається з дев’яти компонентів. Система використовує технології машинного бачення та лазерного виявлення для безконтактної перевірки, головним чином зосереджуючись на двовимірних видимих ​​контурах, формах і розмірах. Це дозволяє точніше та ефективніше виявляти різні характеристики.

Для розміщення широкого асортименту шарнірних виробів система включає технології машинного зору, лазерного виявлення та сервокерування. Система включає в себе таблицю матеріалів, встановлену на лінійній напрямній рейці, яка може приводитися в рух серводвигуном, щоб полегшити рух заготовки для виявлення.

Робочий процес системи починається з подачі заготовки в зону виявлення за допомогою таблиці матеріалів. У зоні виявлення дві камери та лазерний датчик переміщення використовуються для вимірювання зовнішнього розміру та площинності заготовки. Виявлення форми здійснюється за допомогою двох камер, кожна призначена для виявлення певної сторони Т-подібної частини. Лазерний датчик переміщення встановлено на електричних направляючих, що забезпечує вертикальне та горизонтальне переміщення для адаптації до різних розмірів заготовки.

Система також включає перевірку машинного зору для вимірювання загальної довжини заготовки. Враховуючи великий діапазон довжини заготовки, для точного розрахунку довжини використовується комбінація сервокерування та машинного зору. Використовуючи калібрування та координуючи рух заготовки, система забезпечує точне вимірювання довжини.

Подібним чином взаємне розташування та діаметр отворів заготовки визначаються за допомогою сервоприводу та машинного зору. Подаючи відповідну кількість імпульсів, система точно вимірює відстань між двома отворами та обчислює їхні координати в полі зору камери. Щоб врахувати будь-які недосконалості в результаті пробивання отворів, використовується ретельний підхід до визначення апертури та центральних координат отворів.

Система також забезпечує виявлення симетрії отвору заготовки відносно напрямку ширини заготовки. За допомогою методів попередньої обробки зображення та визначення країв система може отримувати точну та чітку інформацію про краї, забезпечуючи надійні вимірювання.

Щоб ще більше підвищити точність виявлення, система використовує субпіксельний алгоритм із використанням білінійної інтерполяції під час виділення контурів зображення. Цей алгоритм збільшує роздільну здатність пікселів, що позитивно впливає на стабільність і точність системи. Загальна похибка виявлення підтримується нижче 0,005 мм.

З більш ніж 1000 типами шарнірних виробів вручну встановити параметри виявлення для кожної окремої частини є складним і трудомістким завданням. Щоб спростити цей процес, система використовує сканування штрих-кодів для класифікації заготовок на основі параметрів, які потрібно виявити. Це дозволяє автоматично отримувати параметри виявлення та сприяє точному позиціонуванню заготовки під час перевірки.

Підсумовуючи, розроблена система виявлення довела високу ефективність у забезпеченні точного виявлення великомасштабних заготовок, незважаючи на обмеження роздільної здатності виявлення машинного зору. Система створює статистичні звіти за лічені хвилини, сприяє взаємодії та взаємозамінності, адаптується до частин із різними специфікаціями та навіть створює файли CAD на основі даних перевірки. Завдяки інтерфейсу Інтернету речей система легко інтегрується з виробничими системами, оптимізуючи роботу з інформацією про виявлення. Ця система широко застосовна для ретельної перевірки петель, направляючих та інших подібних виробів, забезпечуючи високоякісні та безпечні будівельні компоненти.

Ви готові вивести свою гру {topic} на новий рівень? Не шукайте далі, тому що в цій публікації блогу ми глибоко зануримося в усі речі {blog_title}. Незалежно від того, чи ви досвідчений професіонал, чи тільки починаєте працювати, будьте готові до порад експертів, хитрощів і інформації, які дадуть вам натхнення та мотивацію. Давайте досліджувати разом і розкривати весь потенціал {blog_title}!