Prinsip, struktur, dan teknologi utama sistem pemeriksaan cerdas untuk bentuk dan s1

Engsel pintu dan jendela merupakan komponen penting pada bangunan modern, berperan penting dalam kualitas dan keamanan pintu dan jendela. Engsel bermutu tinggi biasanya terbuat dari baja tahan karat. Namun, karena keterbatasan proses produksi stamping dan kesulitan dalam bekerja dengan baja tahan karat, presisi dan kualitas engsel sering kali menurun. Untuk mengatasi masalah ini, metode pemeriksaan tradisional yang menggunakan alat ukur dan alat tidak efisien dan akurat, sehingga menyebabkan tingkat produk cacat yang lebih tinggi dan mengurangi profitabilitas bagi perusahaan. Oleh karena itu, sistem deteksi cerdas baru telah dikembangkan untuk memastikan deteksi komponen engsel secara tepat dan cepat, yang pada akhirnya meningkatkan akurasi produksi dan memastikan perakitan berkualitas tinggi.

Sistem deteksi baru ini dirancang untuk fokus pada bagian utama rakitan engsel, yang terdiri dari sembilan komponen. Sistem ini menggunakan teknologi visi mesin dan deteksi laser untuk inspeksi non-kontak, terutama berfokus pada kontur, bentuk, dan ukuran dua dimensi yang terlihat. Hal ini memungkinkan deteksi berbagai spesifikasi yang lebih tepat dan efisien.

Untuk mengakomodasi beragam produk engsel, sistem ini menggabungkan teknologi visi mesin, deteksi laser, dan kontrol servo. Sistem ini mencakup meja material yang dipasang pada rel panduan linier, yang dapat digerakkan oleh motor servo untuk memfasilitasi pergerakan benda kerja untuk dideteksi.

Alur kerja sistem dimulai dengan benda kerja dimasukkan ke dalam area deteksi menggunakan tabel material. Di dalam area deteksi, dua kamera dan sensor perpindahan laser digunakan untuk mengukur dimensi luar dan kerataan benda kerja. Deteksi bentuk dilakukan dengan menggunakan dua kamera, masing-masing didedikasikan untuk mendeteksi sisi tertentu dari potongan T. Sensor perpindahan laser dipasang pada slide listrik, memungkinkan pergerakan vertikal dan horizontal untuk mengakomodasi berbagai dimensi benda kerja.

Sistem ini juga dilengkapi inspeksi visi mesin untuk mengukur panjang total benda kerja. Mengingat besarnya rentang panjang benda kerja, kombinasi kontrol servo dan visi mesin digunakan untuk menghitung panjangnya secara akurat. Dengan memanfaatkan kalibrasi dan mengoordinasikan pergerakan benda kerja, sistem memastikan pengukuran panjang yang presisi.

Demikian pula, posisi relatif dan diameter lubang benda kerja dideteksi menggunakan kontrol servo dan visi mesin. Dengan memberikan jumlah pulsa yang sesuai, sistem secara akurat mengukur jarak antara dua lubang dan menghitung koordinatnya dalam bidang pandang kamera. Untuk memperhitungkan segala ketidaksempurnaan akibat pelubangan, pendekatan yang cermat dilakukan untuk mendeteksi bukaan dan koordinat pusat lubang.

Sistem ini juga dapat mendeteksi simetri lubang benda kerja relatif terhadap arah lebar benda kerja. Melalui teknik pra-pemrosesan gambar dan deteksi tepi, sistem dapat mengekstrak informasi tepi secara akurat dan jelas, sehingga memastikan pengukuran yang andal.

Untuk lebih meningkatkan akurasi deteksi, sistem menggunakan algoritma subpiksel menggunakan interpolasi bilinear selama ekstraksi kontur gambar. Algoritme ini meningkatkan resolusi piksel, sehingga berdampak positif pada stabilitas dan akurasi sistem. Ketidakpastian deteksi secara keseluruhan dipertahankan di bawah 0,005 mm.

Dengan lebih dari 1.000 jenis produk engsel, menyetel parameter deteksi secara manual untuk setiap bagian tertentu merupakan tugas yang rumit dan memakan waktu. Untuk menyederhanakan proses ini, sistem menggunakan pemindaian barcode untuk mengklasifikasikan benda kerja berdasarkan parameter yang akan dideteksi. Hal ini memungkinkan ekstraksi parameter deteksi secara otomatis dan memfasilitasi pemosisian benda kerja secara presisi selama inspeksi.

Kesimpulannya, sistem deteksi yang dikembangkan telah terbukti sangat efektif dalam memastikan deteksi benda kerja berskala besar secara presisi, meskipun ada keterbatasan dalam resolusi deteksi visi mesin. Sistem ini menghasilkan laporan statistik dalam hitungan menit, meningkatkan interoperabilitas dan pertukaran, beradaptasi dengan bagian-bagian dari berbagai spesifikasi, dan bahkan menghasilkan file CAD berdasarkan data inspeksi. Dengan antarmuka Internet of Things, sistem ini berintegrasi secara mulus dengan sistem manufaktur, menyederhanakan pengoperasian informasi pendeteksian. Sistem ini dapat diterapkan secara luas pada pemeriksaan engsel, rel geser, dan produk serupa lainnya yang cermat, memastikan komponen bangunan berkualitas tinggi dan aman.

Apakah Anda siap untuk membawa permainan {topic} Anda ke level berikutnya? Tidak perlu mencari lagi, karena dalam postingan blog ini kami mendalami segala hal tentang {blog_title}. Baik Anda seorang profesional berpengalaman atau baru memulai, bersiaplah untuk mendapatkan beberapa tips, trik, dan wawasan ahli yang akan membuat Anda merasa terinspirasi dan termotivasi. Mari kita jelajahi bersama dan wujudkan potensi penuh dari {blog_title}!