Principen, strukturen och nyckelteknologin för det intelligenta inspektionssystemet för form och s1

Dörr- och fönstergångjärn är avgörande komponenter i moderna byggnader och spelar en viktig roll för dörrar och fönsters kvalitet och säkerhet. Högkvalitativa gångjärn är vanligtvis gjorda av rostfritt stål. Men på grund av begränsningarna i stämpelproduktionsprocessen och svårigheten att arbeta med rostfritt stål, lider ofta gångjärnens precision och kvalitet. För att komma till rätta med dessa problem är de traditionella inspektionsmetoderna för mätare och verktyg ineffektiva och felaktiga, vilket leder till högre andel defekta produkter och minskad lönsamhet för företag. Därför har ett nytt intelligent detekteringssystem utvecklats för att säkerställa exakt och snabb detektering av gångjärnsdelar, vilket i slutändan förbättrar tillverkningsnoggrannheten och säkerställer högkvalitativ montering.

Det nya detekteringssystemet är utformat för att fokusera på huvuddelarna av gångjärnsenheten, bestående av nio komponenter. Systemet använder maskinseende och laserdetekteringsteknik för beröringsfri inspektion, främst med fokus på tvådimensionella synliga konturer, former och storlekar. Detta möjliggör mer exakt och effektiv detektering av olika specifikationer.

För att tillgodose det breda utbudet av gångjärnsprodukter, innehåller systemet maskinseende, laserdetektering och servokontrolltekniker. Systemet inkluderar ett materialbord installerat på en linjär styrskena, som kan drivas av en servomotor för att underlätta arbetsstyckets rörelse för detektering.

Systemets arbetsflöde börjar med att arbetsstycket matas in i detektionsområdet med hjälp av materialtabellen. Inom detekteringsområdet används två kameror och en laserförskjutningssensor för att mäta arbetsstyckets yttermått och planhet. Detekteringen av formen utförs med hjälp av två kameror, var och en dedikerad till att detektera en specifik sida av T-stycket. Laserförskjutningssensorn är monterad på elektriska slider, vilket möjliggör vertikal och horisontell rörelse för att anpassa arbetsstyckets olika dimensioner.

Systemet innehåller också maskinseendeinspektion för att mäta arbetsstyckets totala längd. Med tanke på det stora utbudet av arbetsstyckeslängder används en kombination av servokontroll och maskinseende för att exakt beräkna längden. Genom att använda kalibrering och koordinera arbetsstyckets rörelse säkerställer systemet exakt längdmätning.

På liknande sätt detekteras den relativa positionen och diametern för arbetsstyckets hål med hjälp av servokontroll och maskinseende. Genom att mata rätt antal pulser mäter systemet exakt avståndet mellan de två hålen och beräknar deras koordinater inom kamerans synfält. För att ta hänsyn till eventuella ofullkomligheter till följd av håltagning, tas ett noggrant tillvägagångssätt för att detektera hålens öppning och mittkoordinater.

Systemet tillgodoser även detekteringen av arbetsstyckets håls symmetri i förhållande till arbetsstyckets breddriktning. Genom bildförbehandling och kantdetekteringstekniker kan systemet extrahera korrekt och tydlig kantinformation, vilket säkerställer tillförlitliga mätningar.

För att ytterligare förbättra detekteringsnoggrannheten använder systemet en subpixelalgoritm som använder bilinjär interpolation under bildkonturextraktion. Denna algoritm ökar pixelupplösningen, vilket positivt påverkar systemets stabilitet och noggrannhet. Den totala detektionsosäkerheten hålls under 0,005 mm.

Med över 1 000 typer av gångjärnsprodukter är manuell inställning av detekteringsparametrar för varje specifik del en intrikat och tidskrävande uppgift. För att förenkla denna process använder systemet streckkodsskanning för att klassificera arbetsstycken baserat på de parametrar som ska detekteras. Detta möjliggör automatisk extraktion av detekteringsparametrar och underlättar exakt positionering av arbetsstycket under inspektion.

Sammanfattningsvis har det utvecklade detektionssystemet visat sig mycket effektivt för att säkerställa exakt detektering av storskaliga arbetsstycken, trots begränsningar i maskinseendedetekteringsupplösning. Systemet genererar statistiska rapporter inom några minuter, främjar interoperabilitet och utbytbarhet, anpassar sig till delar av olika specifikationer och genererar till och med CAD-filer baserat på inspektionsdata. Med sitt Internet of Things-gränssnitt integreras systemet sömlöst med tillverkningssystem, vilket effektiviserar driften av detekteringsinformation. Detta system är allmänt användbart för noggrann inspektion av gångjärn, glidskenor och andra liknande produkter, vilket säkerställer högkvalitativa och säkra byggnadskomponenter.

Är du redo att ta ditt {topic}-spel till nästa nivå? Leta inte längre, för i det här blogginlägget dyker vi djupt ner i allt {blog_title}. Oavsett om du är ett erfaret proffs eller precis har börjat, gör dig redo för några experttips, tricks och insikter som får dig att känna dig inspirerad och motiverad. Låt oss utforska tillsammans och låsa upp den fulla potentialen hos {blog_title}!