Aosite, mula noon 1993
Ang mga bisagra ng pinto at bintana ay mahalagang bahagi sa modernong mga gusali, na gumaganap ng isang mahalagang papel sa kalidad at kaligtasan ng mga pinto at bintana. Ang mga high-grade na bisagra ay karaniwang gawa sa hindi kinakalawang na asero. Gayunpaman, dahil sa mga limitasyon ng proseso ng paggawa ng panlililak at ang kahirapan sa pagtatrabaho sa hindi kinakalawang na asero, ang katumpakan at kalidad ng mga bisagra ay madalas na nagdurusa. Upang matugunan ang mga isyung ito, ang mga tradisyunal na paraan ng inspeksyon ng mga gauge at tool ay hindi mahusay at hindi tumpak, na humahantong sa mas mataas na mga rate ng produkto na may sira at nabawasan ang kakayahang kumita para sa mga kumpanya. Samakatuwid, ang isang bagong intelligent detection system ay binuo upang matiyak ang tumpak at mabilis na pagtuklas ng mga bahagi ng bisagra, sa huli ay pagpapabuti ng katumpakan ng pagmamanupaktura at pagtiyak ng mataas na kalidad na pagpupulong.
Ang bagong detection system ay idinisenyo upang tumuon sa mga pangunahing bahagi ng hinge assembly, na binubuo ng siyam na bahagi. Gumagamit ang system ng machine vision at mga teknolohiya ng laser detection para sa non-contact inspection, na pangunahing nakatuon sa two-dimensional na nakikitang mga contour, hugis, at laki. Nagbibigay-daan ito para sa mas tumpak at mahusay na pagtuklas ng iba't ibang mga pagtutukoy.
Upang mapaunlakan ang malawak na hanay ng mga produkto ng bisagra, isinasama ng system ang machine vision, laser detection, at servo control na mga teknolohiya. Kasama sa system ang isang materyal na talahanayan na naka-install sa isang linear guide rail, na maaaring i-drive ng isang servo motor upang mapadali ang paggalaw ng workpiece para sa pagtuklas.
Ang daloy ng trabaho ng system ay nagsisimula sa ang workpiece na inilalagay sa lugar ng pagtuklas gamit ang talahanayan ng materyal. Sa loob ng lugar ng pagtuklas, dalawang camera at isang laser displacement sensor ang ginagamit upang sukatin ang panlabas na sukat at flatness ng workpiece. Ang pagtuklas ng hugis ay isinasagawa gamit ang dalawang camera, ang bawat isa ay nakatuon sa pag-detect ng isang partikular na bahagi ng piraso ng T. Ang laser displacement sensor ay naka-mount sa mga electric slide, na nagpapagana ng patayo at pahalang na paggalaw upang mapaunlakan ang iba't ibang dimensyon ng workpiece.
Isinasama rin ng system ang inspeksyon ng machine vision upang sukatin ang kabuuang haba ng workpiece. Dahil sa malaking hanay ng mga haba ng workpiece, isang kumbinasyon ng servo control at machine vision ang ginagamit upang tumpak na kalkulahin ang haba. Sa pamamagitan ng paggamit ng pagkakalibrate at pag-coordinate ng paggalaw ng workpiece, tinitiyak ng system ang tumpak na pagsukat ng haba.
Katulad nito, ang relatibong posisyon at diameter ng mga butas ng workpiece ay nakikita gamit ang servo control at machine vision. Sa pamamagitan ng pagpapakain ng naaangkop na bilang ng mga pulso, tumpak na sinusukat ng system ang distansya sa pagitan ng dalawang butas at kinakalkula ang kanilang mga coordinate sa loob ng field ng view ng camera. Upang isaalang-alang ang anumang mga di-kasakdalan na nagreresulta mula sa pagsuntok ng butas, isang masusing diskarte ang ginawa upang makita ang siwang at mga sentrong coordinate ng mga butas.
Nagbibigay din ang system sa pagtuklas ng simetrya ng butas ng workpiece na may kaugnayan sa lapad na direksyon ng workpiece. Sa pamamagitan ng preprocessing ng imahe at mga diskarte sa pag-detect ng gilid, maaaring kunin ng system ang tumpak at malinaw na impormasyon sa gilid, na tinitiyak ang maaasahang mga sukat.
Upang higit pang mapahusay ang katumpakan ng pagtuklas, gumagamit ang system ng sub-pixel algorithm gamit ang bilinear interpolation sa panahon ng pagkuha ng contour ng imahe. Pinapataas ng algorithm na ito ang resolution ng pixel, na positibong nakakaapekto sa katatagan at katumpakan ng system. Ang pangkalahatang kawalan ng katiyakan sa pagtuklas ay pinananatili sa ibaba 0.005mm.
Sa mahigit 1,000 uri ng mga produkto ng bisagra, ang manu-manong pagtatakda ng mga parameter ng pagtuklas para sa bawat partikular na bahagi ay isang masalimuot at matagal na gawain. Upang gawing simple ang prosesong ito, gumagamit ang system ng pag-scan ng barcode upang pag-uri-uriin ang mga workpiece batay sa mga parameter na matutukoy. Nagbibigay-daan ito para sa awtomatikong pagkuha ng mga parameter ng pagtuklas at pinapadali ang tumpak na pagpoposisyon ng workpiece sa panahon ng inspeksyon.
Sa konklusyon, ang binuo na sistema ng pagtuklas ay napatunayang lubos na epektibo sa pagtiyak ng tumpak na pagtuklas ng mga malalaking workpiece, sa kabila ng mga limitasyon sa resolution ng pagtuklas ng paningin ng makina. Bumubuo ang system ng mga istatistikal na ulat sa loob ng ilang minuto, nagtataguyod ng interoperability at interchangeability, umaangkop sa mga bahagi ng iba't ibang mga detalye, at kahit na bumubuo ng mga CAD file batay sa data ng inspeksyon. Gamit ang interface ng Internet of Things nito, ang system ay walang putol na sumasama sa mga sistema ng pagmamanupaktura, na nag-streamline sa pagpapatakbo ng impormasyon sa pagtuklas. Ang sistemang ito ay malawakang naaangkop sa masusing inspeksyon ng mga bisagra, slide rail, at iba pang katulad na mga produkto, na tinitiyak ang mataas na kalidad at ligtas na mga bahagi ng gusali.
Handa ka na bang dalhin ang iyong laro sa {topic} sa susunod na antas? Huwag nang tumingin pa, dahil sa post sa blog na ito kami ay sumisid nang malalim sa lahat ng bagay na {blog_title}. Isa ka mang batikang pro o nagsisimula pa lang, maghanda para sa ilang ekspertong tip, trick, at insight na magbibigay sa iyo ng inspirasyon at motibasyon. Magkasama tayong tuklasin at i-unlock ang buong potensyal ng {blog_title}!