หลักการ โครงสร้าง และเทคโนโลยีที่สำคัญของระบบตรวจสอบรูปร่างและรูปร่างอัจฉริยะ3

บานพับประตูและหน้าต่างมีบทบาทสำคัญในคุณภาพและความปลอดภัยของอาคารสมัยใหม่ หนึ่งในความท้าทายหลักในการผลิตบานพับคือการใช้สแตนเลสซึ่งมีความสามารถในการผลิตต่ำ ส่งผลให้มีความแม่นยำลดลงและมีปัญหาด้านคุณภาพเพิ่มขึ้นในระหว่างการประกอบ กระบวนการตรวจสอบแบบดั้งเดิมอาศัยการตรวจสอบด้วยตนเองโดยใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น เกจ คาลิเปอร์ และฟีลเลอร์เกจ อย่างไรก็ตาม วิธีการนี้ไม่แม่นยำหรือมีประสิทธิภาพเพียงพอที่จะตรวจจับและแก้ไขปัญหาคุณภาพของกระบวนการ ส่งผลให้ผลิตภัณฑ์มีข้อบกพร่องในอัตราที่สูงขึ้น

เพื่อเอาชนะความท้าทายเหล่านี้ ผู้เขียนได้พัฒนาระบบตรวจจับอัจฉริยะใหม่ที่ช่วยให้ตรวจสอบส่วนประกอบบานพับได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ระบบนี้รับประกันความถูกต้องแม่นยำในการผลิตชิ้นส่วนและวางรากฐานในการรักษาคุณภาพการประกอบ

ระบบมีข้อกำหนดในการทดสอบเฉพาะ รวมถึงการวัดความยาวรวมของชิ้นงาน ตำแหน่งสัมพัทธ์ของรูชิ้นงาน เส้นผ่านศูนย์กลางของชิ้นงาน ความสมมาตรของรูชิ้นงานสัมพันธ์กับความกว้าง ความเรียบของพื้นผิวชิ้นงาน และ ความสูงของขั้นระหว่างระนาบสองระนาบของชิ้นงาน เนื่องจากสิ่งเหล่านี้ส่วนใหญ่เป็นการวัดรูปร่างและขนาดที่มองเห็นได้แบบสองมิติ จึงใช้วิธีการตรวจจับแบบไม่สัมผัส เช่น วิชันซิสเต็มและเทคโนโลยีเลเซอร์

โครงสร้างระบบได้รับการออกแบบเพื่อรองรับผลิตภัณฑ์บานพับมากกว่า 1,000 ชนิด โดยผสานรวมวิชันซิสเต็ม การตรวจจับด้วยเลเซอร์ และเทคโนโลยีการควบคุมเซอร์โว ระบบรวมตารางวัสดุไว้บนรางนำทางเชิงเส้นตรง ซึ่งขับเคลื่อนด้วยเซอร์โวมอเตอร์ที่เชื่อมต่อกับบอลสกรูเพื่ออำนวยความสะดวกในการป้อนการตรวจจับ ชิ้นงานจะถูกวางบนโต๊ะวัสดุและวางตำแหน่งโดยใช้ขอบเพื่อการตรวจจับในภายหลัง

ขั้นตอนการทำงานของระบบเกี่ยวข้องกับการป้อนชิ้นงานไปยังพื้นที่ตรวจจับโดยใช้ตารางวัสดุ พื้นที่การตรวจจับประกอบด้วยกล้องสองตัวและเลเซอร์ดิสเพลสเมนต์เซนเซอร์ กล้องใช้ในการตรวจจับขนาดและรูปร่างของชิ้นงาน ในขณะที่เซ็นเซอร์เลเซอร์จะวัดความเรียบของพื้นผิว เพื่อรองรับชิ้นงานแบบขั้นบันได มีการใช้กล้องสองตัวเพื่อตรวจจับทั้งสองด้านของชิ้นงานรูปตัว T เลเซอร์ดิสเพลสเมนต์เซนเซอร์ที่ติดตั้งบนสไลด์ไฟฟ้าสองตัว สามารถเคลื่อนที่ในแนวตั้งและแนวนอนเพื่อปรับให้เข้ากับขนาดชิ้นงานต่างๆ

ระบบยังรวมวิธีการตรวจสอบด้วยวิชันซิสเต็มเพื่อวัดความยาวรวมของชิ้นงาน ตำแหน่งสัมพัทธ์และเส้นผ่านศูนย์กลางของรูชิ้นงาน ความสมมาตรของรูชิ้นงาน และอัลกอริธึมพิกเซลย่อยเพื่อความแม่นยำที่ดีขึ้น อัลกอริธึมพิกเซลย่อยใช้การประมาณค่าแบบไบลิเนียร์เพื่อแยกรูปทรงของภาพและเพิ่มความแม่นยำในการตรวจจับ

เพื่อให้มั่นใจถึงความสะดวกในการใช้งานและรองรับชิ้นงานได้หลากหลาย ระบบจึงรวมการจำแนกชิ้นงานและการดึงเกณฑ์พารามิเตอร์เข้าด้วยกัน ชิ้นงานจะถูกจัดประเภทตามพารามิเตอร์ที่จะตรวจจับ และแต่ละประเภทจะได้รับบาร์โค้ดเข้ารหัส ด้วยการสแกนบาร์โค้ด ระบบจะสามารถระบุประเภทของชิ้นงานและพารามิเตอร์การตรวจจับที่เกี่ยวข้องได้ ช่วยให้สามารถวางตำแหน่งชิ้นงานได้อย่างแม่นยำและตรวจจับได้อย่างแม่นยำ

โดยสรุป ระบบตรวจจับอัจฉริยะที่พัฒนาโดยผู้เขียนจัดการกับความท้าทายในการผลิตบานพับ และรับประกันการตรวจสอบชิ้นงานขนาดใหญ่ได้อย่างแม่นยำ ระบบจะสร้างรายงานทางสถิติของผลการตรวจสอบภายในไม่กี่นาที และช่วยให้สามารถสับเปลี่ยนและใช้งานร่วมกันได้กับฟิกซ์เจอร์ตรวจสอบ สามารถใช้กันอย่างแพร่หลายในการตรวจสอบความแม่นยำของบานพับ รางสไลด์ และผลิตภัณฑ์อื่นๆ ที่คล้ายคลึงกัน

ยินดีต้อนรับสู่คำแนะนำขั้นสุดยอดบน {blog_title}! ไม่ว่าคุณจะเป็นมืออาชีพที่มีประสบการณ์หรือเพียงแค่สนใจหัวข้อที่น่าตื่นเต้นนี้ โพสต์ในบล็อกนี้มีทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้ เตรียมพร้อมดำดิ่งสู่โลกของ {blog_title} และค้นพบข้อมูลเชิงลึก เคล็ดลับ และคำแนะนำใหม่ๆ ที่จะยกระดับทักษะของคุณไปอีกระดับ ขอเริ่มต้น!