Princippet, strukturen og nøgleteknologien i det intelligente inspektionssystem for form og s3

Dør- og vindueshængsler spiller en afgørende rolle for kvaliteten og sikkerheden i moderne bygninger. En af hovedudfordringerne i hængselproduktion er brugen af ​​rustfrit stål, som har dårlig fremstillingsevne, hvilket fører til lavere præcision og øgede kvalitetsproblemer under montering. Den traditionelle inspektionsproces er afhængig af manuel inspektion ved hjælp af værktøjer som målere, kalibere og følemålere. Denne metode er imidlertid ikke nøjagtig eller effektiv nok til at detektere og løse proceskvalitetsproblemer, hvilket resulterer i højere forekomster af defekte produkter.

For at overvinde disse udfordringer har forfatteren udviklet et nyt intelligent detektionssystem, der muliggør hurtig og præcis inspektion af hængselkomponenter. Dette system sikrer fremstillingsnøjagtigheden af ​​dele og lægger grundlaget for at opretholde samlingskvaliteten.

Systemet har specifikke testkrav, herunder måling af den samlede længde af emnet, den relative position af emnehullet, emnets diameter, symmetrien af ​​emnehullet i forhold til bredden, planheden af ​​emnets overflade og trinhøjde mellem to planer af emnet. Da disse hovedsageligt er todimensionelle synlige kontur- og størrelsesmålinger, anvendes berøringsfri detektionsmetoder som maskinsyn og laserteknologi.

Systemstrukturen er designet til at kunne rumme over 1.000 typer hængselprodukter. Den kombinerer maskinsyn, laserdetektion og servostyringsteknologier. Systemet inkorporerer et materialebord på en lineær styreskinne, som drives af en servomotor forbundet med en kugleskrue for at lette detekteringsfremføringen. Emnet placeres på materialebordet og placeres ved hjælp af kanten til efterfølgende detektering.

Systemets arbejdsgang involverer at føre emnet til detektionsområdet ved hjælp af materialebordet. Detekteringsområdet består af to kameraer og en laserforskydningssensor. Kameraerne bruges til at registrere emnets dimensioner og form, mens lasersensoren måler overfladens planhed. For at rumme arbejdsemner med trin, bruges to kameraer til at registrere begge sider af det T-formede stykke. Laserforskydningssensoren, monteret på to elektriske slæder, kan bevæge sig lodret og vandret for at tilpasse sig forskellige emnedimensioner.

Systemet inkorporerer også maskinsynsinspektionsmetoder til at måle den samlede længde af emnet, den relative position og diameter af emnets huller, symmetrien af ​​emnehullet og sub-pixelalgoritmen for forbedret nøjagtighed. Sub-pixel-algoritmen anvender bilineær interpolation til at udtrække billedkonturer og forbedre detektionspræcisionen.

For at sikre nem betjening og rumme det brede udvalg af emner, inkorporerer systemet emneklassificering og parametertærskeludtrækning. Arbejdsemner klassificeres baseret på de parametre, der skal detekteres, og hver type tildeles en kodet stregkode. Ved at scanne stregkoden kan systemet identificere typen af ​​emne og de tilsvarende detektionsparametre. Dette muliggør præcis positionering af emnet og nøjagtig registrering.

Afslutningsvis løser det intelligente detektionssystem udviklet af forfatteren udfordringerne i hængselproduktion og sikrer præcis inspektion af store emner. Systemet genererer statistiske rapporter om inspektionsresultater på få minutter og giver mulighed for udskiftelighed og interoperabilitet på inspektionsarmaturer. Det kan anvendes bredt til præcisionsinspektion af hængsler, glideskinner og andre lignende produkter.

Velkommen til den ultimative guide på {blog_title}! Uanset om du er en erfaren professionel eller bare dypper tæerne ind i dette spændende emne, har dette blogindlæg alt, hvad du behøver at vide. Gør dig klar til at dykke dybt ned i {blog_title}-verdenen og opdag ny indsigt, tips og tricks, der vil tage dine færdigheder til det næste niveau. Lad os komme i gang!