奥斯特，自 1993
形状与结构智能检测系统原理、结构及关键技术3
门窗铰链对现代建筑的质量和安全起着至关重要的作用。 铰链生产的主要挑战之一是使用不锈钢，其可制造性较差，导致装配过程中精度较低并增加质量问题。 传统的检查过程依赖于使用量规、卡尺和塞尺等工具进行手动检查。 然而，这种方法不够准确或有效，无法检测和解决过程质量问题，导致缺陷产品率较高。
为了克服这些挑战，作者开发了一种新的智能检测系统，能够快速、精确地检测铰链部件。 该系统保证了零件的制造精度，为维持装配质量奠定了基础。
系统有具体的检测要求，包括测量工件的总长度、工件孔的相对位置、工件的直径、工件孔相对宽度的对称性、工件表面的平整度、工件两个平面之间的台阶高度。 由于这些主要是二维可见轮廓和尺寸测量，因此采用机器视觉和激光技术等非接触式检测方法。
系统结构设计可容纳1000多种铰链产品。 它结合了机器视觉、激光检测和伺服控制技术。 该系统在线性导轨上包含一个材料台，该材料台由连接滚珠丝杠的伺服电机驱动，以方便检测进给。 将工件放置在料台上，利用边缘定位，以便后续检测。
系统的工作流程包括使用材料台将工件送入检测区域。 检测区域包括两个摄像头和一个激光位移传感器。 相机用于检测工件的尺寸和形状，而激光传感器则测量表面的平整度。 为了适应有台阶的工件，使用两个摄像头来检测 T 形工件的两侧。 激光位移传感器安装在两个电动滑轨上，可以垂直和水平移动，以适应各种工件尺寸。
该系统还采用机器视觉检测方法来测量工件的总长度、工件孔的相对位置和直径、工件孔的对称性以及提高精度的亚像素算法。 亚像素算法采用双线性插值来提取图像轮廓，提高检测精度。
为了确保操作简便并适应各种工件，该系统结合了工件分类和参数阈值提取。 工件根据要检测的参数进行分类，每种类型都分配有一个编码条形码。 通过扫描条码，系统可以识别工件的类型以及相应的检测参数。 这样可以实现工件的精确定位和准确检测。
综上所述，作者开发的智能检测系统解决了铰链生产中的挑战，确保了大型工件的精确检测。 该系统可在几分钟内生成检测结果的统计报告，并允许检测装置的互换性和互操作性。 可广泛应用于铰链、滑轨等同类产品的精密检测。
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