आकार और एस के लिए बुद्धिमान निरीक्षण प्रणाली का सिद्धांत, संरचना और प्रमुख तकनीक3

आधुनिक इमारतों की गुणवत्ता और सुरक्षा में दरवाजे और खिड़की के ताले महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। काज उत्पादन में मुख्य चुनौतियों में से एक स्टेनलेस स्टील का उपयोग है, जिसकी विनिर्माण क्षमता खराब है, जिससे असेंबली के दौरान सटीकता कम हो जाती है और गुणवत्ता संबंधी समस्याएं बढ़ जाती हैं। पारंपरिक निरीक्षण प्रक्रिया गेज, कैलीपर्स और फीलर गेज जैसे उपकरणों का उपयोग करके मैन्युअल निरीक्षण पर निर्भर करती है। हालाँकि, यह विधि प्रक्रिया की गुणवत्ता की समस्याओं का पता लगाने और उनका समाधान करने के लिए पर्याप्त सटीक या कुशल नहीं है, जिसके परिणामस्वरूप दोषपूर्ण उत्पादों की दर अधिक होती है।

इन चुनौतियों से पार पाने के लिए, लेखक ने एक नई बुद्धिमान पहचान प्रणाली विकसित की है जो काज घटकों के त्वरित और सटीक निरीक्षण को सक्षम बनाती है। यह प्रणाली भागों की विनिर्माण सटीकता सुनिश्चित करती है और असेंबली गुणवत्ता बनाए रखने की नींव रखती है।

सिस्टम में विशिष्ट परीक्षण आवश्यकताएं हैं, जिसमें वर्कपीस की कुल लंबाई, वर्कपीस छेद की सापेक्ष स्थिति, वर्कपीस का व्यास, चौड़ाई के सापेक्ष वर्कपीस छेद की समरूपता, वर्कपीस सतह की समतलता और माप शामिल है। वर्कपीस के दो विमानों के बीच चरण की ऊंचाई। चूंकि ये मुख्य रूप से द्वि-आयामी दृश्यमान समोच्च और आकार माप हैं, इसलिए मशीन दृष्टि और लेजर तकनीक जैसी गैर-संपर्क पहचान विधियों को नियोजित किया जाता है।

सिस्टम संरचना को 1,000 से अधिक प्रकार के काज उत्पादों को समायोजित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह मशीन विजन, लेजर डिटेक्शन और सर्वो नियंत्रण प्रौद्योगिकियों को जोड़ती है। सिस्टम में एक रैखिक गाइड रेल पर एक सामग्री तालिका शामिल होती है, जो डिटेक्शन फीड की सुविधा के लिए बॉल स्क्रू से जुड़ी एक सर्वो मोटर द्वारा संचालित होती है। वर्कपीस को सामग्री तालिका पर रखा जाता है और बाद में पता लगाने के लिए किनारे का उपयोग करके रखा जाता है।

सिस्टम के वर्कफ़्लो में सामग्री तालिका का उपयोग करके वर्कपीस को डिटेक्शन क्षेत्र में फीड करना शामिल है। पहचान क्षेत्र में दो कैमरे और एक लेजर विस्थापन सेंसर शामिल है। कैमरे का उपयोग वर्कपीस के आयाम और आकार का पता लगाने के लिए किया जाता है, जबकि लेजर सेंसर सतह की समतलता को मापता है। वर्कपीस को चरणों के साथ समायोजित करने के लिए, टी-आकार के टुकड़े के दोनों किनारों का पता लगाने के लिए दो कैमरों का उपयोग किया जाता है। लेज़र विस्थापन सेंसर, दो इलेक्ट्रिक स्लाइडों पर लगा हुआ, विभिन्न वर्कपीस आयामों के अनुकूल होने के लिए लंबवत और क्षैतिज रूप से घूम सकता है।

सिस्टम में वर्कपीस की कुल लंबाई, वर्कपीस छेद की सापेक्ष स्थिति और व्यास, वर्कपीस छेद की समरूपता और बेहतर सटीकता के लिए उप-पिक्सेल एल्गोरिदम को मापने के लिए मशीन विज़न निरीक्षण विधियों को भी शामिल किया गया है। उप-पिक्सेल एल्गोरिदम छवि आकृति निकालने और पहचान सटीकता को बढ़ाने के लिए बिलिनियर इंटरपोलेशन को नियोजित करता है।

संचालन में आसानी सुनिश्चित करने और विभिन्न प्रकार के वर्कपीस को समायोजित करने के लिए, सिस्टम वर्कपीस वर्गीकरण और पैरामीटर थ्रेशोल्ड निष्कर्षण को शामिल करता है। वर्कपीस को पहचाने जाने वाले मापदंडों के आधार पर वर्गीकृत किया जाता है, और प्रत्येक प्रकार को एक कोडित बारकोड सौंपा जाता है। बारकोड को स्कैन करके, सिस्टम वर्कपीस के प्रकार और संबंधित डिटेक्शन पैरामीटर की पहचान कर सकता है। यह वर्कपीस की सटीक स्थिति और सटीक पता लगाने में सक्षम बनाता है।

निष्कर्ष में, लेखक द्वारा विकसित बुद्धिमान पहचान प्रणाली काज उत्पादन में चुनौतियों का समाधान करती है और बड़े पैमाने पर वर्कपीस का सटीक निरीक्षण सुनिश्चित करती है। सिस्टम मिनटों में निरीक्षण परिणामों की सांख्यिकीय रिपोर्ट तैयार करता है और निरीक्षण फिक्स्चर पर विनिमेयता और अंतरसंचालनीयता की अनुमति देता है। इसे टिका, स्लाइड रेल और अन्य समान उत्पादों के सटीक निरीक्षण के लिए व्यापक रूप से लागू किया जा सकता है।

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