आकार र s को लागि बौद्धिक निरीक्षण प्रणाली को सिद्धान्त, संरचना र प्रमुख प्रविधि3

आधुनिक भवनहरूको गुणस्तर र सुरक्षामा ढोका र झ्यालको टिकाले महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छ। काज उत्पादनमा मुख्य चुनौतीहरू मध्ये एक स्टेनलेस स्टीलको प्रयोग हो, जसको उत्पादन क्षमता कम छ, जसले कम परिशुद्धता र एसेम्बलीको समयमा गुणस्तर मुद्दाहरू बढाउँछ। परम्परागत निरीक्षण प्रक्रिया गेजहरू, क्यालिपरहरू, र फिलर गेजहरू जस्ता उपकरणहरू प्रयोग गरेर म्यानुअल निरीक्षणमा निर्भर गर्दछ। यद्यपि, यो विधि प्रक्रिया गुणस्तर समस्याहरू पत्ता लगाउन र सम्बोधन गर्न पर्याप्त सही वा प्रभावकारी छैन, परिणामस्वरूप दोषपूर्ण उत्पादनहरूको उच्च दरहरू।

यी चुनौतिहरू पार गर्न, लेखकले नयाँ बौद्धिक पत्ता लगाउने प्रणाली विकास गरेको छ जसले काज कम्पोनेन्टहरूको द्रुत र सटीक निरीक्षण सक्षम गर्दछ। यस प्रणालीले भागहरूको निर्माण शुद्धता सुनिश्चित गर्दछ र असेंबली गुणस्तर कायम राख्नको लागि जग राख्छ।

प्रणालीसँग विशिष्ट परीक्षण आवश्यकताहरू छन्, जसमा वर्कपीसको कुल लम्बाइ, वर्कपीस प्वालको सापेक्षिक स्थिति, वर्कपीसको व्यास, चौडाइको सापेक्ष वर्कपीस प्वालको सममिति, वर्कपीस सतहको समतलता, र workpiece को दुई विमानहरु बीच चरण उचाइ। यी मुख्यतया दुई-आयामी देखिने कन्टूर र साइज मापन भएकाले, मेसिन भिजन र लेजर प्रविधि जस्ता गैर-सम्पर्क पत्ता लगाउने विधिहरू प्रयोग गरिन्छ।

प्रणाली संरचना 1,000 प्रकारका काज उत्पादनहरू समायोजन गर्न डिजाइन गरिएको छ। यसले मेसिन दृष्टि, लेजर पत्ता लगाउने, र सर्वो नियन्त्रण प्रविधिहरू संयोजन गर्दछ। प्रणालीले रैखिक गाइड रेलमा सामग्री तालिका समावेश गर्दछ, जुन पत्ता लगाउने फिडलाई सहज बनाउन बल स्क्रूसँग जोडिएको सर्वो मोटरद्वारा सञ्चालित हुन्छ। वर्कपीस सामग्री तालिकामा राखिएको छ र पछि पत्ता लगाउनको लागि किनारा प्रयोग गरी राखिएको छ।

प्रणालीको कार्यप्रवाहले सामग्री तालिका प्रयोग गरेर पत्ता लगाउने क्षेत्रमा वर्कपीस खुवाउने समावेश गर्दछ। पत्ता लगाउने क्षेत्रमा दुई क्यामेरा र एक लेजर विस्थापन सेन्सर समावेश छ। क्यामेराहरू वर्कपीसको आयाम र आकार पत्ता लगाउन प्रयोग गरिन्छ, जबकि लेजर सेन्सरले सतहको समतलता मापन गर्दछ। चरणहरूसँग workpieces समायोजन गर्न, दुई क्यामेराहरू T-आकारको टुक्राको दुवै पक्ष पत्ता लगाउन प्रयोग गरिन्छ। लेजर विस्थापन सेन्सर, दुई विद्युतीय स्लाइडहरूमा माउन्ट गरिएको, विभिन्न workpiece आयामहरू अनुकूल गर्न ठाडो र तेर्सो रूपमा सार्न सक्छ।

प्रणालीले वर्कपीसको कुल लम्बाइ, वर्कपीस प्वालहरूको सापेक्ष स्थिति र व्यास, वर्कपीस प्वालको सममिति, र सुधारिएको शुद्धताको लागि सब-पिक्सेल एल्गोरिदम मापन गर्न मेसिन दृष्टि निरीक्षण विधिहरू पनि समावेश गर्दछ। उप-पिक्सेल एल्गोरिथ्मले छवि रूपरेखा निकाल्न र पत्ता लगाउने परिशुद्धता बढाउन द्विरेखीय प्रक्षेपण प्रयोग गर्दछ।

सञ्चालनको सहजता सुनिश्चित गर्न र workpieces को विस्तृत विविधता समायोजन गर्न, प्रणाली workpiece वर्गीकरण र प्यारामिटर थ्रेसहोल्ड निकासी समावेश गर्दछ। Workpieces पत्ता लगाउन प्यारामिटरहरूको आधारमा वर्गीकृत गरिन्छ, र प्रत्येक प्रकार एक कोडित बारकोड तोकिएको छ। बारकोड स्क्यान गरेर, प्रणालीले workpiece को प्रकार र सम्बन्धित पत्ता लगाउने मापदण्डहरू पहिचान गर्न सक्छ। यसले workpiece को सटीक स्थिति र सही पत्ता लगाउन सक्षम गर्दछ।

अन्तमा, लेखक द्वारा विकसित बुद्धिमानी पत्ता लगाउने प्रणालीले काज उत्पादनमा चुनौतीहरूलाई सम्बोधन गर्दछ र ठूला-ठूला वर्कपीसहरूको सटीक निरीक्षण सुनिश्चित गर्दछ। प्रणालीले मिनेटमा निरीक्षण नतिजाहरूको सांख्यिकीय रिपोर्टहरू उत्पन्न गर्दछ र निरीक्षण फिक्स्चरहरूमा अन्तर्क्रियात्मकता र अन्तरक्रियाशीलताको लागि अनुमति दिन्छ। यो व्यापक रूपमा टिका, स्लाइड रेल, र अन्य समान उत्पादनहरूको सटीक निरीक्षणमा लागू गर्न सकिन्छ।

{blog_title} मा अन्तिम गाइडमा स्वागत छ! चाहे तपाईं एक अनुभवी पेशेवर हुनुहुन्छ वा यो रोमाञ्चक विषयमा आफ्नो औंलाहरू डुबाउनु होस्, यो ब्लग पोस्टमा तपाईंले जान्न आवश्यक सबै कुराहरू छन्। {blog_title} को संसारमा गहिरो डुब्न तयार हुनुहोस् र नयाँ अन्तर्दृष्टि, सुझावहरू र युक्तिहरू पत्ता लगाउनुहोस् जसले तपाईंको सीपलाई अर्को स्तरमा लैजान्छ। सुरु गरौं!