Принцип, структура та ключові технології системи інтелектуального контролю форми та s3

Дверні та віконні петлі відіграють вирішальну роль у якості та безпеці сучасних будівель. Однією з головних проблем у виробництві петель є використання нержавіючої сталі, яка має погану технологічність, що призводить до зниження точності та збільшення проблем із якістю під час складання. Традиційний процес перевірки ґрунтується на перевірці вручну за допомогою таких інструментів, як калібри, штангенциркулі та щупи. Однак цей метод недостатньо точний або ефективний для виявлення та вирішення проблем якості процесу, що призводить до більшої кількості дефектних продуктів.

Щоб подолати ці проблеми, автор розробив нову інтелектуальну систему виявлення, яка дозволяє швидко й точно перевіряти компоненти петлі. Ця система забезпечує точність виготовлення деталей і закладає основу для підтримки якості збірки.

Система має спеціальні вимоги до тестування, зокрема вимірювання загальної довжини заготовки, відносного розташування отвору заготовки, діаметра заготовки, симетрії отвору заготовки відносно ширини, площинності поверхні заготовки та висота кроку між двома площинами заготовки. Оскільки це в основному двовимірні видимі вимірювання контурів і розмірів, використовуються безконтактні методи виявлення, такі як машинне бачення та лазерна технологія.

Конструкція системи розроблена для розміщення понад 1000 типів шарнірних виробів. Він поєднує в собі технології машинного зору, лазерного виявлення та сервокерування. Система містить таблицю матеріалів на лінійній напрямній рейці, яка приводиться в рух серводвигуном, з’єднаним із кульковим гвинтом для полегшення подачі виявлення. Заготівля розміщується на столі з матеріалами та позиціонується за допомогою краю для подальшого виявлення.

Робочий процес системи передбачає подачу заготовки до зони виявлення за допомогою таблиці матеріалів. Зона виявлення складається з двох камер і лазерного датчика переміщення. Камери використовуються для визначення розмірів і форми заготовки, а лазерний датчик вимірює рівність поверхні. Для розміщення заготовок зі східцями використовуються дві камери для виявлення обох сторін Т-подібної деталі. Лазерний датчик переміщення, встановлений на двох електричних направляючих, може рухатися вертикально та горизонтально, щоб адаптуватися до різних розмірів заготовки.

Система також включає в себе методи перевірки машинного зору для вимірювання загальної довжини заготовки, відносного розташування та діаметра отворів заготовки, симетрії отвору заготовки та субпіксельний алгоритм для підвищення точності. Субпіксельний алгоритм використовує білінійну інтерполяцію для виділення контурів зображення та підвищення точності виявлення.

Для забезпечення простоти роботи та адаптації до різноманітних заготовок система включає класифікацію заготовок і визначення порогових значень параметрів. Деталі класифікуються на основі параметрів, які потрібно виявити, і кожному типу присвоюється кодований штрих-код. Скануючи штрих-код, система може ідентифікувати тип заготовки та відповідні параметри виявлення. Це забезпечує точне позиціонування заготовки та точне виявлення.

На завершення, інтелектуальна система виявлення, розроблена автором, вирішує проблеми у виробництві петель і забезпечує точний контроль великомасштабних заготовок. Система генерує статистичні звіти про результати перевірки за лічені хвилини та забезпечує взаємозамінність і взаємодію на контрольних приладах. Його можна широко застосовувати для точного контролю петель, направляючих та інших подібних виробів.

Ласкаво просимо до найкращого посібника на {blog_title}! Незалежно від того, чи ви досвідчений професіонал, чи просто занурюєтеся в цю захоплюючу тему, ця публікація блогу містить усе, що вам потрібно знати. Будьте готові глибоко зануритися у світ {blog_title} і дізнатись про нову інформацію, поради та підказки, які виведуть ваші навички на новий рівень. Давайте розпочнемо!