Prinsippet, strukturen og nøkkelteknologien til det intelligente inspeksjonssystemet for form og s3

Dør- og vindushengsler spiller en avgjørende rolle for kvaliteten og sikkerheten til moderne bygninger. En av hovedutfordringene i hengselproduksjon er bruken av rustfritt stål, som har dårlig produksjonsevne, noe som fører til lavere presisjon og økte kvalitetsproblemer under montering. Den tradisjonelle inspeksjonsprosessen er avhengig av manuell inspeksjon ved hjelp av verktøy som målere, kalipere og følemålere. Denne metoden er imidlertid ikke nøyaktig eller effektiv nok til å oppdage og løse prosesskvalitetsproblemer, noe som resulterer i høyere forekomst av defekte produkter.

For å overkomme disse utfordringene har forfatteren utviklet et nytt intelligent deteksjonssystem som muliggjør rask og presis inspeksjon av hengselkomponenter. Dette systemet sikrer produksjonsnøyaktigheten til deler og legger grunnlaget for å opprettholde monteringskvaliteten.

Systemet har spesifikke testkrav, inkludert måling av arbeidsstykkets totale lengde, den relative posisjonen til arbeidsstykkehullet, diameteren til arbeidsstykket, symmetrien til arbeidsstykkehullet i forhold til bredden, flatheten til arbeidsstykkets overflate og trinnhøyde mellom to plan av arbeidsstykket. Siden disse hovedsakelig er todimensjonale synlige kontur- og størrelsesmålinger, benyttes berøringsfrie deteksjonsmetoder som maskinsyn og laserteknologi.

Systemstrukturen er designet for å romme over 1000 typer hengselprodukter. Den kombinerer maskinsyn, laserdeteksjon og servokontrollteknologier. Systemet har et materialbord på en lineær styreskinne, som drives av en servomotor koblet til en kuleskrue for å lette deteksjonsmatingen. Arbeidsstykket plasseres på materialbordet og plasseres ved hjelp av kanten for etterfølgende deteksjon.

Arbeidsflyten til systemet innebærer å mate arbeidsstykket til deteksjonsområdet ved hjelp av materialtabellen. Deteksjonsområdet består av to kameraer og en laserforskyvningssensor. Kameraene brukes til å oppdage dimensjonene og formen til arbeidsstykket, mens lasersensoren måler flatheten til overflaten. For å romme arbeidsstykker med trinn, brukes to kameraer for å oppdage begge sider av det T-formede stykket. Laserforskyvningssensoren, montert på to elektriske sleider, kan bevege seg vertikalt og horisontalt for å tilpasse seg ulike arbeidsstykkedimensjoner.

Systemet inkluderer også inspeksjonsmetoder for maskinsyn for å måle arbeidsstykkets totale lengde, den relative posisjonen og diameteren til arbeidsstykkehullene, symmetrien til arbeidsstykkehullet og underpikselalgoritmen for forbedret nøyaktighet. Subpikselalgoritmen bruker bilineær interpolasjon for å trekke ut bildekonturer og forbedre deteksjonspresisjonen.

For å sikre enkel betjening og imøtekomme det store utvalget av arbeidsstykker, inkluderer systemet arbeidsstykkeklassifisering og parameterterskelekstraksjon. Arbeidsstykker klassifiseres basert på parameterne som skal oppdages, og hver type tildeles en kodet strekkode. Ved å skanne strekkoden kan systemet identifisere typen arbeidsstykke og de tilsvarende deteksjonsparametrene. Dette muliggjør nøyaktig posisjonering av arbeidsstykket og nøyaktig deteksjon.

Avslutningsvis tar det intelligente deteksjonssystemet utviklet av forfatteren opp utfordringene i hengselproduksjon og sikrer presis inspeksjon av store arbeidsstykker. Systemet genererer statistiske rapporter om inspeksjonsresultater på minutter og gir mulighet for utskiftbarhet og interoperabilitet på inspeksjonsarmaturer. Det kan brukes mye til presisjonsinspeksjon av hengsler, glideskinner og andre lignende produkter.

Velkommen til den ultimate guiden på {blog_title}! Enten du er en erfaren proff eller bare dypper tærne inn i dette spennende emnet, har dette blogginnlegget alt du trenger å vite. Gjør deg klar til å dykke dypt inn i verdenen til {blog_title} og oppdag ny innsikt, tips og triks som tar ferdighetene dine til neste nivå. La oss sette i gang!