આકાર અને s માટે બુદ્ધિશાળી નિરીક્ષણ પ્રણાલીના સિદ્ધાંત, માળખું અને મુખ્ય તકનીક3

આધુનિક ઇમારતોની ગુણવત્તા અને સલામતીમાં દરવાજા અને બારીના હિન્જ્સ નિર્ણાયક ભૂમિકા ભજવે છે. મિજાગરું ઉત્પાદનમાં મુખ્ય પડકારો પૈકી એક સ્ટેનલેસ સ્ટીલનો ઉપયોગ છે, જે નબળી ઉત્પાદનક્ષમતા ધરાવે છે, જે એસેમ્બલી દરમિયાન ઓછી ચોકસાઇ અને ગુણવત્તાની સમસ્યાઓમાં વધારો તરફ દોરી જાય છે. પરંપરાગત નિરીક્ષણ પ્રક્રિયા ગેજ, કેલિપર્સ અને ફીલર ગેજ જેવા સાધનોનો ઉપયોગ કરીને મેન્યુઅલ નિરીક્ષણ પર આધાર રાખે છે. જો કે, આ પદ્ધતિ પ્રક્રિયાની ગુણવત્તાની સમસ્યાઓને શોધી કાઢવા અને તેને દૂર કરવા માટે પૂરતી સચોટ અથવા કાર્યક્ષમ નથી, પરિણામે ખામીયુક્ત ઉત્પાદનોના ઊંચા દરો થાય છે.

આ પડકારોને દૂર કરવા માટે, લેખકે એક નવી બુદ્ધિશાળી શોધ પ્રણાલી વિકસાવી છે જે હિન્જ ઘટકોની ઝડપી અને ચોક્કસ તપાસને સક્ષમ કરે છે. આ સિસ્ટમ ભાગોના ઉત્પાદનની ચોકસાઈને સુનિશ્ચિત કરે છે અને એસેમ્બલી ગુણવત્તા જાળવવા માટે પાયો નાખે છે.

સિસ્ટમમાં ચોક્કસ પરીક્ષણ આવશ્યકતાઓ છે, જેમાં વર્કપીસની કુલ લંબાઈ, વર્કપીસના છિદ્રની સંબંધિત સ્થિતિ, વર્કપીસનો વ્યાસ, પહોળાઈની તુલનામાં વર્કપીસના છિદ્રની સપ્રમાણતા, વર્કપીસની સપાટીની સપાટતા અને માપનનો સમાવેશ થાય છે. વર્કપીસના બે પ્લેન વચ્ચે સ્ટેપની ઊંચાઈ. આ મુખ્યત્વે દ્વિ-પરિમાણીય દૃશ્યમાન સમોચ્ચ અને કદ માપન હોવાથી, બિન-સંપર્ક શોધ પદ્ધતિઓ જેમ કે મશીન વિઝન અને લેસર તકનીકનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે.

સિસ્ટમનું માળખું 1,000 થી વધુ પ્રકારના હિન્જ ઉત્પાદનોને સમાવવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યું છે. તે મશીન વિઝન, લેસર ડિટેક્શન અને સર્વો કંટ્રોલ ટેકનોલોજીને જોડે છે. સિસ્ટમ રેખીય માર્ગદર્શિકા રેલ પર એક મટીરીયલ ટેબલનો સમાવેશ કરે છે, જે તપાસ ફીડની સુવિધા માટે બોલ સ્ક્રૂ સાથે જોડાયેલ સર્વો મોટર દ્વારા ચલાવવામાં આવે છે. વર્કપીસને સામગ્રીના ટેબલ પર મૂકવામાં આવે છે અને અનુગામી શોધ માટે ધારનો ઉપયોગ કરીને સ્થિત કરવામાં આવે છે.

સિસ્ટમના વર્કફ્લોમાં મટિરિયલ ટેબલનો ઉપયોગ કરીને વર્કપીસને ડિટેક્શન એરિયામાં ખવડાવવાનો સમાવેશ થાય છે. ડિટેક્શન એરિયામાં બે કેમેરા અને લેસર ડિસ્પ્લેસમેન્ટ સેન્સરનો સમાવેશ થાય છે. કેમેરાનો ઉપયોગ વર્કપીસના પરિમાણો અને આકારને શોધવા માટે થાય છે, જ્યારે લેસર સેન્સર સપાટીની સપાટતાને માપે છે. સ્ટેપ્સ સાથે વર્કપીસને સમાવવા માટે, ટી-આકારના ટુકડાની બંને બાજુઓ શોધવા માટે બે કેમેરાનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. લેસર ડિસ્પ્લેસમેન્ટ સેન્સર, બે ઇલેક્ટ્રિક સ્લાઇડ્સ પર માઉન્ટ થયેલ, વર્કપીસના વિવિધ પરિમાણોને અનુકૂલન કરવા માટે ઊભી અને આડી રીતે ખસેડી શકે છે.

સિસ્ટમમાં વર્કપીસની કુલ લંબાઈ, વર્કપીસના છિદ્રોની સંબંધિત સ્થિતિ અને વ્યાસ, વર્કપીસના છિદ્રની સમપ્રમાણતા અને સુધારેલ ચોકસાઈ માટે સબ-પિક્સેલ અલ્ગોરિધમને માપવા માટે મશીન વિઝન નિરીક્ષણ પદ્ધતિઓનો પણ સમાવેશ થાય છે. પેટા-પિક્સેલ એલ્ગોરિધમ ઇમેજના રૂપરેખાને બહાર કાઢવા અને શોધની ચોકસાઇ વધારવા માટે દ્વિરેખીય પ્રક્ષેપણનો ઉપયોગ કરે છે.

કામગીરીમાં સરળતા સુનિશ્ચિત કરવા અને વર્કપીસની વિશાળ વિવિધતાને સમાવવા માટે, સિસ્ટમ વર્કપીસ વર્ગીકરણ અને પરિમાણ થ્રેશોલ્ડ નિષ્કર્ષણનો સમાવેશ કરે છે. વર્કપીસને શોધવાના પરિમાણોના આધારે વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે, અને દરેક પ્રકારને કોડેડ બારકોડ અસાઇન કરવામાં આવે છે. બારકોડને સ્કેન કરીને, સિસ્ટમ વર્કપીસના પ્રકાર અને અનુરૂપ શોધ પરિમાણોને ઓળખી શકે છે. આ વર્કપીસની ચોક્કસ સ્થિતિ અને સચોટ શોધને સક્ષમ કરે છે.

નિષ્કર્ષમાં, લેખક દ્વારા વિકસિત બુદ્ધિશાળી શોધ પ્રણાલી મિજાગરીના ઉત્પાદનમાં પડકારોને સંબોધિત કરે છે અને મોટા પાયે વર્કપીસનું ચોક્કસ નિરીક્ષણ સુનિશ્ચિત કરે છે. સિસ્ટમ મિનિટોમાં નિરીક્ષણ પરિણામોના આંકડાકીય અહેવાલો જનરેટ કરે છે અને નિરીક્ષણ ફિક્સર પર વિનિમયક્ષમતા અને આંતર-કાર્યક્ષમતા માટે પરવાનગી આપે છે. તે હિન્જ્સ, સ્લાઇડ રેલ્સ અને અન્ય સમાન ઉત્પાદનોના ચોકસાઇ નિરીક્ષણ માટે વ્યાપકપણે લાગુ કરી શકાય છે.

{blog_title} પર અંતિમ માર્ગદર્શિકામાં આપનું સ્વાગત છે! પછી ભલે તમે અનુભવી પ્રોફેશનલ હોવ અથવા ફક્ત તમારા અંગૂઠાને આ ઉત્તેજક વિષયમાં ડૂબાડતા હોવ, આ બ્લોગ પોસ્ટમાં તમારે જાણવાની જરૂર છે તે બધું છે. {blog_title}ની દુનિયામાં ઊંડા ઉતરવા માટે તૈયાર થાઓ અને નવી આંતરદૃષ્ટિ, ટીપ્સ અને યુક્તિઓ શોધો જે તમારી કુશળતાને આગલા સ્તર પર લઈ જશે. ચાલો શરૂ કરીએ!