Aosit, sejak 1993
Engsel pintu dan jendela berperan penting dalam kualitas dan keamanan bangunan modern. Salah satu tantangan utama dalam produksi engsel adalah penggunaan baja tahan karat, yang memiliki kemampuan manufaktur yang buruk, sehingga menyebabkan penurunan presisi dan peningkatan masalah kualitas selama perakitan. Proses inspeksi tradisional bergantung pada inspeksi manual menggunakan alat seperti pengukur, jangka sorong, dan pengukur rasa. Namun, metode ini tidak akurat atau cukup efisien untuk mendeteksi dan mengatasi masalah kualitas proses, yang mengakibatkan tingginya tingkat produk cacat.
Untuk mengatasi tantangan ini, penulis telah mengembangkan sistem deteksi cerdas baru yang memungkinkan pemeriksaan komponen engsel secara cepat dan tepat. Sistem ini memastikan keakuratan pembuatan suku cadang dan meletakkan dasar untuk menjaga kualitas perakitan.
Sistem ini memiliki persyaratan pengujian khusus, termasuk mengukur panjang total benda kerja, posisi relatif lubang benda kerja, diameter benda kerja, simetri lubang benda kerja relatif terhadap lebar, kerataan permukaan benda kerja, dan tinggi langkah antara dua bidang benda kerja. Karena ini terutama merupakan pengukuran kontur dan ukuran dua dimensi yang terlihat, metode deteksi non-kontak seperti visi mesin dan teknologi laser digunakan.
Struktur sistem telah dirancang untuk mengakomodasi lebih dari 1.000 jenis produk engsel. Ini menggabungkan visi mesin, deteksi laser, dan teknologi kontrol servo. Sistem ini menggabungkan tabel material pada rel panduan linier, yang digerakkan oleh motor servo yang terhubung ke sekrup bola untuk memfasilitasi umpan deteksi. Benda kerja ditempatkan pada meja material dan diposisikan menggunakan tepi untuk deteksi selanjutnya.
Alur kerja sistem ini melibatkan pengumpanan benda kerja ke area deteksi menggunakan tabel material. Area deteksi terdiri dari dua kamera dan sensor perpindahan laser. Kamera digunakan untuk mendeteksi dimensi dan bentuk benda kerja, sedangkan sensor laser mengukur kerataan permukaan. Untuk mengakomodasi benda kerja yang berundak, dua kamera digunakan untuk mendeteksi kedua sisi benda berbentuk T. Sensor perpindahan laser, dipasang pada dua slide listrik, dapat bergerak secara vertikal dan horizontal untuk beradaptasi dengan berbagai dimensi benda kerja.
Sistem ini juga menggabungkan metode inspeksi visi mesin untuk mengukur panjang total benda kerja, posisi relatif dan diameter lubang benda kerja, simetri lubang benda kerja, dan algoritma subpiksel untuk meningkatkan akurasi. Algoritme subpiksel menggunakan interpolasi bilinear untuk mengekstraksi kontur gambar dan meningkatkan presisi deteksi.
Untuk memastikan kemudahan pengoperasian dan mengakomodasi berbagai macam benda kerja, sistem ini menggabungkan klasifikasi benda kerja dan ekstraksi ambang batas parameter. Benda kerja diklasifikasikan berdasarkan parameter yang akan dideteksi, dan setiap jenis diberi kode batang. Dengan memindai kode batang, sistem dapat mengidentifikasi jenis benda kerja dan parameter deteksi yang sesuai. Hal ini memungkinkan pemosisian benda kerja yang tepat dan deteksi yang akurat.
Kesimpulannya, sistem deteksi cerdas yang dikembangkan oleh penulis mengatasi tantangan dalam produksi engsel dan memastikan pemeriksaan presisi pada benda kerja berskala besar. Sistem ini menghasilkan laporan statistik hasil inspeksi dalam hitungan menit dan memungkinkan pertukaran dan interoperabilitas pada perlengkapan inspeksi. Hal ini dapat diterapkan secara luas pada pemeriksaan presisi engsel, rel geser, dan produk sejenis lainnya.
Selamat datang di panduan utama di {blog_title}! Baik Anda seorang profesional berpengalaman atau baru saja mempelajari topik menarik ini, postingan blog ini memiliki semua yang perlu Anda ketahui. Bersiaplah untuk mendalami dunia {blog_title} dan temukan wawasan, tips, dan trik baru yang akan meningkatkan keterampilan Anda. Mari kita mulai!