Aosite, sindsdien 1993
Deur- en raamscharnieren spelen een cruciale rol in de kwaliteit en veiligheid van moderne gebouwen. Een van de grootste uitdagingen bij de productie van scharnieren is het gebruik van roestvrij staal, dat een slechte produceerbaarheid heeft, wat leidt tot lagere precisie en grotere kwaliteitsproblemen tijdens de montage. Het traditionele inspectieproces is afhankelijk van handmatige inspectie met behulp van hulpmiddelen zoals meters, remklauwen en voelermaten. Deze methode is echter niet nauwkeurig of efficiënt genoeg om proceskwaliteitsproblemen op te sporen en aan te pakken, wat resulteert in een hoger percentage defecte producten.
Om deze uitdagingen te overwinnen heeft de auteur een nieuw intelligent detectiesysteem ontwikkeld dat een snelle en nauwkeurige inspectie van scharniercomponenten mogelijk maakt. Dit systeem garandeert de productienauwkeurigheid van onderdelen en legt de basis voor het behoud van de assemblagekwaliteit.
Het systeem heeft specifieke testvereisten, waaronder het meten van de totale lengte van het werkstuk, de relatieve positie van het werkstukgat, de diameter van het werkstuk, de symmetrie van het werkstukgat ten opzichte van de breedte, de vlakheid van het werkstukoppervlak en de staphoogte tussen twee vlakken van het werkstuk. Omdat het voornamelijk tweedimensionale zichtbare contour- en maatmetingen zijn, worden contactloze detectiemethoden zoals machine vision en lasertechnologie gebruikt.
De systeemstructuur is ontworpen voor meer dan 1.000 soorten scharnierproducten. Het combineert machine vision-, laserdetectie- en servobesturingstechnologieën. Het systeem omvat een materiaaltafel op een lineaire geleiderail, die wordt aangedreven door een servomotor die is aangesloten op een kogelomloopspindel om de detectietoevoer te vergemakkelijken. Het werkstuk wordt op de materiaaltafel geplaatst en met behulp van de rand gepositioneerd voor latere detectie.
De workflow van het systeem omvat het aanvoeren van het werkstuk naar het detectiegebied met behulp van de materiaaltafel. Het detectiegebied bestaat uit twee camera's en een laserverplaatsingssensor. De camera's worden gebruikt om de afmetingen en vorm van het werkstuk te detecteren, terwijl de lasersensor de vlakheid van het oppervlak meet. Om werkstukken met treden op te nemen, worden twee camera's gebruikt die beide zijden van het T-vormige stuk detecteren. De laserverplaatsingssensor, gemonteerd op twee elektrische sleden, kan verticaal en horizontaal bewegen om zich aan te passen aan verschillende werkstukafmetingen.
Het systeem maakt ook gebruik van machine vision-inspectiemethoden om de totale lengte van het werkstuk, de relatieve positie en diameter van de werkstukgaten, de symmetrie van het werkstukgat en het subpixelalgoritme te meten voor verbeterde nauwkeurigheid. Het subpixelalgoritme maakt gebruik van bilineaire interpolatie om beeldcontouren te extraheren en de detectieprecisie te verbeteren.
Om het bedieningsgemak te garanderen en tegemoet te komen aan de grote verscheidenheid aan werkstukken, omvat het systeem werkstukclassificatie en extractie van parameterdrempels. Werkstukken worden geclassificeerd op basis van de te detecteren parameters en elk type krijgt een gecodeerde barcode toegewezen. Door de barcode te scannen kan het systeem het type werkstuk en de bijbehorende detectieparameters identificeren. Dit maakt een nauwkeurige positionering van het werkstuk en een nauwkeurige detectie mogelijk.
Concluderend: het door de auteur ontwikkelde intelligente detectiesysteem pakt de uitdagingen bij de scharnierproductie aan en zorgt voor een nauwkeurige inspectie van grootschalige werkstukken. Het systeem genereert binnen enkele minuten statistische rapporten van inspectieresultaten en maakt uitwisselbaarheid en interoperabiliteit van inspectiearmaturen mogelijk. Het kan op grote schaal worden toegepast voor de precisie-inspectie van scharnieren, schuifrails en andere soortgelijke producten.
Welkom bij de ultieme gids op {blog_title}! Of je nu een doorgewinterde professional bent of je gewoon verdiept in dit spannende onderwerp, deze blogpost bevat alles wat je moet weten. Maak je klaar om diep in de wereld van {blog_title} te duiken en nieuwe inzichten, tips en trucs te ontdekken die je vaardigheden naar een hoger niveau tillen. Laten we beginnen!