Aosite، از آنجا که 1993
لولاهای در و پنجره نقش مهمی در کیفیت و ایمنی ساختمان های مدرن دارند. استفاده از فولاد ضد زنگ درجه بالا در تولید لولا، دوام و قابلیت اطمینان را تضمین می کند. با این حال، فرآیند تولید سنتی با استفاده از مهر زنی و تولید ضعیف فولاد ضد زنگ اغلب منجر به پراکندگی کیفیت و دقت کمتر در هنگام مونتاژ می شود. روشهای بازرسی فعلی، با تکیه بر بازرسی دستی با استفاده از ابزارهایی مانند گیج و کولیس، دقت و کارایی پایینی دارند که در نتیجه نرخ محصول معیوب بالاتری دارد و بر سود شرکت تأثیر میگذارد.
برای مقابله با این چالشها، یک سیستم تشخیص هوشمند توسعه داده شده است که امکان تشخیص سریع و دقیق اجزای لولا را فراهم میکند و از دقت ساخت و بهبود کیفیت مونتاژ اطمینان میدهد. این سیستم یک گردش کار ساختاریافته را دنبال می کند و از فناوری های بینایی ماشین و تشخیص لیزر برای بازرسی غیر تماسی و دقیق استفاده می کند.
این سیستم برای بازرسی بیش از 1000 نوع محصول لولا طراحی شده است. این فناوریهای بینایی ماشین، تشخیص لیزر و کنترل سروو را برای پاسخگویی به مشخصات مختلف قطعات ترکیب میکند. یک ریل راهنمای خطی و موتور سروو حرکت جدول مواد را به حرکت در میآورند و به قطعه کار اجازه میدهد تا برای تشخیص دقیق قرار گیرد.
جریان کار سیستم شامل تغذیه قطعه کار به ناحیه تشخیص است، جایی که دو دوربین و یک حسگر جابجایی لیزری ابعاد و صافی قطعه کار را بررسی میکنند. فرآیند تشخیص با قطعات کار با مراحل سازگار است و حسگر جابجایی لیزر به صورت افقی حرکت می کند تا داده های عینی و دقیق در مورد صافی به دست آورد. تشخیص شکل و صافی به طور همزمان با عبور قطعه کار از منطقه بازرسی تکمیل می شود.
این سیستم از تکنیکهای بازرسی بینایی ماشین برای اندازهگیری طول کل قطعه کار، موقعیت نسبی و قطر سوراخهای قطعه کار، و تقارن سوراخ قطعه کار نسبت به جهت عرض قطعه کار استفاده میکند. این اندازه گیری ها برای اطمینان از کیفیت و عملکرد لولا بسیار مهم است. این سیستم از الگوریتمهای زیر پیکسلی برای بهبود بیشتر دقت تشخیص استفاده میکند و به عدم قطعیت تشخیص کمتر از 0.005 میلیمتر دست مییابد.
برای ساده کردن عملیات و تنظیم پارامتر، سیستم قطعات کار را بر اساس پارامترهایی که باید شناسایی شوند طبقه بندی می کند و یک بارکد کدگذاری شده به آنها اختصاص می دهد. با اسکن بارکد، سیستم نوع قطعه کار را شناسایی کرده و پارامترهای تشخیص مربوطه را از نقشه های محصول استخراج می کند. سپس سیستم تشخیص بصری و لیزری را انجام می دهد، نتایج را با پارامترهای واقعی مقایسه می کند و گزارش تولید می کند.
استفاده از سیستم تشخیص توانایی خود را برای اطمینان از تشخیص دقیق قطعات کار در مقیاس بزرگ با وجود وضوح دید ماشین محدود ثابت کرده است. این سیستم گزارش های آماری جامعی را در عرض چند دقیقه تولید می کند و امکان همکاری و قابلیت تعویض در وسایل بازرسی را فراهم می کند. می توان آن را به طور گسترده در بازرسی دقیق لولاها و سایر محصولات مشابه اعمال کرد.
محصولات AOSITE Hardware's Hinge به دلیل چگالی بالا، چرم ضخیم و انعطاف پذیری بسیار ارزشمند هستند. این لولاها نه تنها ضد آب و ضد رطوبت هستند، بلکه بادوام هستند و برای استفاده در کاربردهای مختلف در ساختمان های مدرن ایده آل هستند.