आकार और एस के लिए बुद्धिमान निरीक्षण प्रणाली का सिद्धांत, संरचना और प्रमुख तकनीक

आधुनिक इमारतों की गुणवत्ता और सुरक्षा में दरवाजे और खिड़की के ताले महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। काज उत्पादन में उच्च श्रेणी के स्टेनलेस स्टील का उपयोग स्थायित्व और विश्वसनीयता सुनिश्चित करता है। हालाँकि, स्टैम्पिंग का उपयोग करने वाली पारंपरिक उत्पादन प्रक्रिया और स्टेनलेस स्टील की खराब विनिर्माण क्षमता अक्सर असेंबली के दौरान गुणवत्ता के फैलाव और कम सटीकता का कारण बनती है। गेज और कैलीपर्स जैसे उपकरणों का उपयोग करके मैन्युअल निरीक्षण पर निर्भर वर्तमान निरीक्षण विधियों में कम सटीकता और दक्षता होती है, जिसके परिणामस्वरूप उच्च दोषपूर्ण उत्पाद दरें होती हैं और उद्यम लाभ प्रभावित होता है।

इन चुनौतियों का समाधान करने के लिए, हिंज घटकों का तेजी से और सटीक पता लगाने, विनिर्माण सटीकता सुनिश्चित करने और असेंबली गुणवत्ता में सुधार करने के लिए एक बुद्धिमान पहचान प्रणाली विकसित की गई है। सिस्टम एक संरचित वर्कफ़्लो का पालन करता है और गैर-संपर्क और सटीक निरीक्षण के लिए मशीन विज़न और लेजर डिटेक्शन तकनीकों का उपयोग करता है।

सिस्टम को 1,000 से अधिक प्रकार के काज उत्पादों के निरीक्षण को समायोजित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह भागों की विभिन्न विशिष्टताओं को पूरा करने के लिए मशीन विजन, लेजर डिटेक्शन और सर्वो नियंत्रण प्रौद्योगिकियों को जोड़ती है। एक लीनियर गाइड रेल और सर्वो मोटर सामग्री तालिका की गति को संचालित करती है, जिससे वर्कपीस को पहचान के लिए सटीक रूप से स्थित किया जा सकता है।

सिस्टम के वर्कफ़्लो में वर्कपीस को डिटेक्शन एरिया में फीड करना शामिल है, जहां दो कैमरे और एक लेजर विस्थापन सेंसर वर्कपीस के आयाम और समतलता का निरीक्षण करते हैं। पता लगाने की प्रक्रिया चरणों के साथ वर्कपीस के अनुकूल है, और लेजर विस्थापन सेंसर समतलता पर वस्तुनिष्ठ और सटीक डेटा प्राप्त करने के लिए क्षैतिज रूप से चलता है। जैसे ही वर्कपीस निरीक्षण क्षेत्र से गुजरता है, आकार और सपाटता का पता लगाना एक साथ पूरा हो जाता है।

सिस्टम में वर्कपीस की कुल लंबाई, वर्कपीस छेद की सापेक्ष स्थिति और व्यास, और वर्कपीस की चौड़ाई दिशा के सापेक्ष वर्कपीस छेद की समरूपता को मापने के लिए मशीन विजन निरीक्षण तकनीकों को शामिल किया गया है। ये माप टिका की गुणवत्ता और कार्यक्षमता सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण हैं। सिस्टम पहचान सटीकता को और बेहतर बनाने के लिए उप-पिक्सेल एल्गोरिदम लागू करता है, जिससे 0.005 मिमी से कम की पहचान अनिश्चितता प्राप्त होती है।

ऑपरेशन और पैरामीटर सेटिंग को सरल बनाने के लिए, सिस्टम उन पैरामीटरों के आधार पर वर्कपीस को वर्गीकृत करता है जिन्हें पता लगाने की आवश्यकता होती है और उन्हें एक कोडित बारकोड निर्दिष्ट करता है। बारकोड को स्कैन करके, सिस्टम वर्कपीस के प्रकार की पहचान करता है और उत्पाद चित्रों से संबंधित पहचान पैरामीटर निकालता है। सिस्टम तब दृश्य और लेजर पहचान करता है, वास्तविक मापदंडों के साथ परिणामों की तुलना करता है, और रिपोर्ट तैयार करता है।

डिटेक्शन सिस्टम के अनुप्रयोग ने सीमित मशीन विजन रिज़ॉल्यूशन के बावजूद बड़े पैमाने पर वर्कपीस की सटीक पहचान सुनिश्चित करने की अपनी क्षमता साबित कर दी है। सिस्टम मिनटों के भीतर व्यापक सांख्यिकीय रिपोर्ट तैयार करता है और निरीक्षण फिक्स्चर पर अंतरसंचालनीयता और विनिमेयता की अनुमति देता है। इसे टिका और अन्य समान उत्पादों के सटीक निरीक्षण के लिए व्यापक रूप से लागू किया जा सकता है।

AOSITE हार्डवेयर के हिंज उत्पादों को उनके उच्च घनत्व, मोटे चमड़े और अच्छे लचीलेपन के लिए अत्यधिक महत्व दिया जाता है। ये टिकाएँ न केवल जलरोधक और नमीरोधी हैं बल्कि टिकाऊ भी हैं, जो इन्हें आधुनिक इमारतों में विभिन्न अनुप्रयोगों में उपयोग के लिए आदर्श बनाती हैं।