Ovi- ja ikkunasaranoilla on ratkaiseva rooli nykyaikaisten rakennusten laadussa ja turvallisuudessa. Korkealaatuisen ruostumattoman teräksen käyttö saranoiden valmistuksessa varmistaa kestävyyden ja luotettavuuden. Perinteinen leimaamista käyttävä tuotantoprosessi ja ruostumattoman teräksen huono valmistettavuus johtavat kuitenkin usein laadun hajaannukseen ja kokoonpanon tarkkuuden heikkenemiseen. Nykyisillä tarkastusmenetelmillä, jotka perustuvat manuaaliseen tarkastukseen käyttämällä työkaluja, kuten mittareita ja jarrusatureita, on alhainen tarkkuus ja tehokkuus, mikä johtaa korkeampiin viallisten tuotteiden määrään ja vaikuttaa yrityksen voittoihin.
Näihin haasteisiin vastaamiseksi on kehitetty älykäs tunnistusjärjestelmä, joka mahdollistaa saranaosien nopean ja tarkan havaitsemisen, varmistaa valmistustarkkuuden ja parantaa kokoonpanon laatua. Järjestelmä noudattaa jäsenneltyä työnkulkua ja hyödyntää konenäkö- ja lasertunnistusteknologiaa kosketuksettomaan ja tarkaan tarkastukseen.
Järjestelmä on suunniteltu yli 1000 saranatuotteen tarkastukseen. Siinä yhdistyvät konenäkö-, lasertunnistus- ja servo-ohjausteknologiat osien eri spesifikaatioiden huomioon ottamiseksi. Lineaarinen ohjauskisko ja servomoottori ohjaavat materiaalipöydän liikettä, jolloin työkappale voidaan sijoittaa tarkasti havaitsemista varten.
![Älykkään muodon ja s:n tarkastusjärjestelmän periaate, rakenne ja avaintekniikka 1]()
Järjestelmän työnkulkuun kuuluu työkappaleen syöttäminen havaintoalueelle, jossa kaksi kameraa ja lasersiirtymäanturi tarkastavat työkappaleen mittoja ja tasaisuutta. Tunnistusprosessi on mukautettavissa työkappaleisiin, joissa on askelmat, ja lasersiirtymäanturi liikkuu vaakasuunnassa objektiivisen ja tarkan tiedon saamiseksi tasaisuudesta. Muodon ja tasaisuuden tunnistus päättyy samanaikaisesti, kun työkappale kulkee tarkastusalueen läpi.
Järjestelmä sisältää konenäkötarkastustekniikat, joilla mitataan työkappaleen kokonaispituus, työkappaleen reikien suhteellinen sijainti ja halkaisija sekä työkappaleen reiän symmetria suhteessa työkappaleen leveyssuuntaan. Nämä mittaukset ovat tärkeitä saranoiden laadun ja toimivuuden varmistamiseksi. Järjestelmä käyttää alipikselialgoritmeja parantaakseen edelleen tunnistustarkkuutta, jolloin havaitsemisen epävarmuus on alle 0,005 mm.
Toiminnan ja parametrien asettamisen yksinkertaistamiseksi järjestelmä luokittelee työkappaleet tunnistettavien parametrien perusteella ja antaa niille koodatun viivakoodin. Viivakoodia skannaamalla järjestelmä tunnistaa työkappaleen tyypin ja poimii vastaavat tunnistusparametrit tuotepiirustuksista. Järjestelmä suorittaa sitten visuaalisen ja laserilmaisun, vertaa tuloksia todellisiin parametreihin ja luo raportteja.
Tunnistusjärjestelmän sovellus on osoittanut kykynsä varmistaa suuren mittakaavan työkappaleiden tarkka havaitseminen rajoitetusta konenäköresoluutiosta huolimatta. Järjestelmä tuottaa kattavia tilastoraportteja muutamassa minuutissa ja mahdollistaa yhteentoimivuuden ja vaihtokelpoisuuden tarkastuskiinnittimissä. Sitä voidaan soveltaa laajasti saranoiden ja muiden vastaavien tuotteiden tarkkuustarkastukseen.
AOSITE Hardwaren saranatuotteet ovat arvostettuja korkean tiheyden, paksun nahan ja hyvän joustavuuden vuoksi. Nämä saranat eivät ole vain veden- ja kosteudenpitäviä, vaan myös kestäviä, joten ne sopivat ihanteellisesti käytettäväksi erilaisissa sovelluksissa nykyaikaisissa rakennuksissa.