Aosite، از آنجا که 1993
اصل، ساختار و فناوری کلیدی سیستم بازرسی هوشمند برای شکل و s2
لولاهای در و پنجره نقش مهمی در کیفیت و ایمنی ساختمان های مدرن دارند. استفاده از لولاهای فولاد ضد زنگ درجه بالا برای اطمینان از دوام و قابلیت اطمینان ضروری است. با این حال، فرآیند تولید سنتی برای لولا اغلب منجر به مشکلات کیفیت، مانند دقت ضعیف و نرخ بالای عیب می‌شود. برای مقابله با این چالش ها، یک سیستم تشخیص هوشمند جدید برای بهبود دقت و کارایی بازرسی لولا ایجاد شده است.
این سیستم برای تشخیص اجزای اصلی مجموعه لولا، از جمله طول کل قطعه کار، موقعیت نسبی سوراخ های قطعه کار، قطر قطعه کار، تقارن سوراخ قطعه کار، صافی سطح قطعه کار، طراحی شده است. و ارتفاع پله بین دو صفحه قطعه کار. فن آوری های بینایی ماشین و تشخیص لیزر برای بازرسی های غیر تماسی و دقیق از این خطوط و اشکال قابل مشاهده دو بعدی استفاده می شود.
ساختار سیستم همه کاره است و قادر است بیش از 1000 نوع محصول لولا را در خود جای دهد. بینایی ماشین، تشخیص لیزر، کنترل سروو و سایر فناوری ها را برای انطباق با بازرسی قطعات مختلف یکپارچه می کند. این سیستم شامل یک میز مواد است که روی یک ریل راهنمای خطی نصب شده است که توسط یک موتور سروو متصل به یک بال اسکرو برای تسهیل حرکت و موقعیت قطعه کار برای شناسایی هدایت می شود.
گردش کار سیستم شامل تغذیه قطعه کار به منطقه تشخیص با استفاده از جدول مواد است. ناحیه تشخیص شامل دو دوربین و یک حسگر جابجایی لیزری است که وظیفه تشخیص ابعاد بیرونی و صافی قطعه کار را بر عهده دارد. این سیستم از دو دوربین برای اندازه‌گیری دقیق ابعاد هر دو طرف قطعه T استفاده می‌کند، در حالی که حسگر جابجایی لیزری به صورت افقی حرکت می‌کند تا داده‌های عینی و دقیق در مورد صافی قطعه کار به دست آورد.
از نظر بازرسی بینایی ماشین، سیستم از تکنیک های مختلفی برای اطمینان از اندازه گیری های دقیق استفاده می کند. طول کل قطعه کار با استفاده از ترکیبی از بینایی سروو و ماشین محاسبه می‌شود، که در آن کالیبراسیون دوربین و تغذیه پالس تعیین طول دقیق را ممکن می‌سازد. موقعیت نسبی و قطر سوراخ های قطعه کار با تغذیه سیستم سروو با تعداد پالس های مربوطه و استفاده از الگوریتم های پردازش تصویر برای استخراج مختصات و ابعاد لازم اندازه گیری می شود. تقارن سوراخ قطعه کار با پیش پردازش تصویر برای افزایش وضوح لبه و به دنبال آن محاسبات بر اساس نقاط پرش مقادیر پیکسل ارزیابی می شود.
برای افزایش بیشتر دقت تشخیص، این سیستم از الگوریتم زیرپیکسلی درون یابی دوخطی استفاده می کند و از وضوح دوربین محدود بهره می برد. این الگوریتم به طور موثر ثبات و دقت سیستم را بهبود می بخشد و عدم قطعیت تشخیص را به کمتر از 0.005 میلی متر کاهش می دهد.
برای ساده سازی عملیات، سیستم قطعات کار را بر اساس پارامترهایی که باید شناسایی شوند طبقه بندی می کند و به هر نوع یک بارکد کدگذاری شده اختصاص می دهد. با اسکن بارکد، سیستم می تواند پارامترهای تشخیص خاص مورد نیاز را شناسایی کرده و آستانه های مربوطه را برای قضاوت نتایج استخراج کند. این رویکرد موقعیت دقیق قطعه کار را در حین تشخیص تضمین می کند و امکان تولید خودکار گزارش های آماری در مورد نتایج بازرسی را فراهم می کند.
در نتیجه، اجرای سیستم تشخیص هوشمند در حصول اطمینان از بازرسی دقیق قطعات کار در مقیاس بزرگ، علیرغم وضوح دید ماشینی محدود، مؤثر بوده است. این سیستم قابلیت همکاری، قابلیت تعویض و سازگاری را برای بخش هایی با مشخصات مختلف ارائه می دهد. قابلیت‌های بازرسی کارآمد را فراهم می‌کند، گزارش‌های نتایج بازرسی را تولید می‌کند و از ادغام اطلاعات تشخیص در سیستم‌های تولیدی پشتیبانی می‌کند. این سیستم می تواند سود زیادی برای صنایع مختلف، به ویژه در بازرسی دقیق لولاها، ریل های کشویی و سایر محصولات مرتبط داشته باشد.
அமைச்சரவை கீல்கள் என்று வரும்போது, பல்வேறு விவரக்குறிப்புகள் உள்ளன. பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் ஒன்று
ஆம், ஸ்பிரிங் ஹைட்ராலிக் கீல் 8 செமீ உள் இடைவெளியுடன் நிறுவப்படலாம். இதோ
Aosite கதவு கீல்கள் 2 புள்ளிகள், 6 புள்ளிகள் மற்றும் 8 புள்ளிகள் வகைகளில் கிடைக்கின்றன. இந்த புள்ளிகள் பிரதிபலிக்கின்றன
நோக்கம்: இந்த ஆய்வானது தொலைதூர ஆரம் நிர்ணயம் மற்றும் கீல் செய்யப்பட்ட வெளிப்புற பொருத்துதலுடன் இணைந்து திறந்த மற்றும் வெளியீட்டு அறுவை சிகிச்சையின் செயல்திறனை ஆராய்வதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
بازار و زبان را تغییر دهید
