Aosite, যেহেতু 1993
দরজা এবং জানালার কব্জাগুলি আধুনিক বিল্ডিংগুলির গুণমান এবং সুরক্ষায় একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। স্থায়িত্ব এবং নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করার জন্য উচ্চ-গ্রেডের স্টেইনলেস স্টিলের কব্জাগুলির ব্যবহার অপরিহার্য। যাইহোক, কব্জাগুলির জন্য ঐতিহ্যগত উত্পাদন প্রক্রিয়া প্রায়শই গুণমানের সমস্যাগুলির দিকে পরিচালিত করে, যেমন দুর্বল নির্ভুলতা এবং উচ্চ ত্রুটির হার। এই চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলা করার জন্য, কবজা পরিদর্শনের নির্ভুলতা এবং দক্ষতা উন্নত করার জন্য একটি নতুন বুদ্ধিমান সনাক্তকরণ সিস্টেম তৈরি করা হয়েছে।
সিস্টেমটি ওয়ার্কপিসের মোট দৈর্ঘ্য, ওয়ার্কপিস গর্তের আপেক্ষিক অবস্থান, ওয়ার্কপিসের ব্যাস, ওয়ার্কপিস গর্তের প্রতিসাম্য, ওয়ার্কপিস পৃষ্ঠের সমতলতা সহ কবজা সমাবেশের প্রধান উপাদানগুলি সনাক্ত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এবং ওয়ার্কপিসের দুটি প্লেনের মধ্যে ধাপের উচ্চতা। এই দ্বি-মাত্রিক দৃশ্যমান কনট্যুর এবং আকারগুলির অ-যোগাযোগ এবং সুনির্দিষ্ট পরিদর্শনের জন্য মেশিন দৃষ্টি এবং লেজার সনাক্তকরণ প্রযুক্তি ব্যবহার করা হয়।
সিস্টেমের কাঠামো বহুমুখী, 1,000 টিরও বেশি ধরণের কব্জা পণ্যগুলিকে মিটমাট করতে সক্ষম। এটি বিভিন্ন অংশের পরিদর্শনের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে মেশিনের দৃষ্টি, লেজার সনাক্তকরণ, সার্ভো নিয়ন্ত্রণ এবং অন্যান্য প্রযুক্তিকে সংহত করে। সিস্টেমের মধ্যে একটি রৈখিক গাইড রেলের উপর মাউন্ট করা একটি উপাদান টেবিল রয়েছে, যা সনাক্তকরণের জন্য ওয়ার্কপিসের চলাচল এবং অবস্থানের সুবিধার্থে একটি বল স্ক্রুর সাথে সংযুক্ত একটি সার্ভো মোটর দ্বারা চালিত হয়।
সিস্টেমের ওয়ার্কফ্লো উপাদান টেবিল ব্যবহার করে সনাক্তকরণ এলাকায় ওয়ার্কপিস খাওয়ানো জড়িত। সনাক্তকরণ এলাকায় দুটি ক্যামেরা এবং একটি লেজার স্থানচ্যুতি সেন্সর রয়েছে, যা ওয়ার্কপিসের বাইরের মাত্রা এবং সমতলতা সনাক্ত করার জন্য দায়ী। সিস্টেমটি দুটি ক্যামেরা ব্যবহার করে টি পিসের উভয় পাশের মাত্রা সঠিকভাবে পরিমাপ করতে, যখন লেজারের স্থানচ্যুতি সেন্সরটি ওয়ার্কপিসের সমতলতার উপর উদ্দেশ্যমূলক এবং সঠিক তথ্য পেতে অনুভূমিকভাবে সরে যায়।
মেশিন ভিশন পরিদর্শনের ক্ষেত্রে, সিস্টেমটি সুনির্দিষ্ট পরিমাপ নিশ্চিত করার জন্য বিভিন্ন কৌশল নিযুক্ত করে। ওয়ার্কপিসের মোট দৈর্ঘ্য সার্ভো এবং মেশিন ভিশনের সংমিশ্রণ ব্যবহার করে গণনা করা হয়, যেখানে ক্যামেরা ক্রমাঙ্কন এবং পালস ফিডিং সঠিক দৈর্ঘ্য নির্ধারণ সক্ষম করে। ওয়ার্কপিসের ছিদ্রগুলির আপেক্ষিক অবস্থান এবং ব্যাস পরিমাপ করা হয় সার্ভো সিস্টেমকে সংশ্লিষ্ট সংখ্যার ডাল দিয়ে খাওয়ানো এবং প্রয়োজনীয় স্থানাঙ্ক এবং মাত্রা বের করতে ইমেজ প্রসেসিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। ওয়ার্কপিস গর্তের প্রতিসাম্যটি প্রান্তের স্বচ্ছতা বাড়ানোর জন্য চিত্রটিকে প্রিপ্রসেস করে মূল্যায়ন করা হয়, তারপরে পিক্সেল মানের জাম্প পয়েন্টের উপর ভিত্তি করে গণনা করা হয়।
সনাক্তকরণের নির্ভুলতা আরও উন্নত করার জন্য, সিস্টেমটি সীমিত ক্যামেরা রেজোলিউশনের সুবিধা গ্রহণ করে বাইলিনিয়ার ইন্টারপোলেশনের সাব-পিক্সেল অ্যালগরিদমকে অন্তর্ভুক্ত করে। এই অ্যালগরিদম কার্যকরভাবে সিস্টেমের স্থায়িত্ব এবং নির্ভুলতা উন্নত করে, সনাক্তকরণের অনিশ্চয়তাকে 0.005 মিমি-এর কম করে।
ক্রিয়াকলাপকে সহজ করার জন্য, সিস্টেমটি সনাক্ত করা প্রয়োজন এমন পরামিতিগুলির উপর ভিত্তি করে ওয়ার্কপিসগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করে এবং প্রতিটি প্রকারকে একটি কোডেড বারকোড বরাদ্দ করে। বারকোড স্ক্যান করার মাধ্যমে, সিস্টেম প্রয়োজনীয় নির্দিষ্ট সনাক্তকরণ পরামিতি সনাক্ত করতে পারে এবং ফলাফলের বিচারের জন্য সংশ্লিষ্ট থ্রেশহোল্ডগুলি বের করতে পারে। এই পদ্ধতিটি সনাক্তকরণের সময় ওয়ার্কপিসের সুনির্দিষ্ট অবস্থান নিশ্চিত করে এবং পরিদর্শন ফলাফলগুলিতে স্বয়ংক্রিয় পরিসংখ্যান প্রতিবেদন তৈরি করতে সক্ষম করে।
উপসংহারে, সীমিত মেশিনের দৃষ্টি রেজোলিউশন সত্ত্বেও, বুদ্ধিমান সনাক্তকরণ সিস্টেমের বাস্তবায়ন বৃহৎ-স্কেল ওয়ার্কপিসগুলির সঠিক পরিদর্শন নিশ্চিত করতে কার্যকর প্রমাণিত হয়েছে। সিস্টেমটি বিভিন্ন স্পেসিফিকেশনের অংশগুলির জন্য আন্তঃক্রিয়াশীলতা, বিনিময়যোগ্যতা এবং অভিযোজনযোগ্যতা প্রদান করে। এটি দক্ষ পরিদর্শন ক্ষমতা প্রদান করে, পরিদর্শন ফলাফলের প্রতিবেদন তৈরি করে এবং উৎপাদন ব্যবস্থায় সনাক্তকরণ তথ্যের একীকরণ সমর্থন করে। এই সিস্টেমটি বিভিন্ন শিল্পকে ব্যাপকভাবে উপকৃত করতে পারে, বিশেষ করে কব্জা, স্লাইড রেল এবং অন্যান্য সম্পর্কিত পণ্যগুলির নির্ভুল পরিদর্শনে।