شکل اور s کے لئے ذہین معائنہ کے نظام کے اصول، ساخت اور کلیدی ٹیکنالوجی2

دروازے اور کھڑکیوں کے قلابے جدید عمارتوں کے معیار اور حفاظت میں اہم کردار ادا کرتے ہیں۔ پائیداری اور وشوسنییتا کو یقینی بنانے کے لیے اعلیٰ درجے کے سٹینلیس سٹیل کے قلابے کا استعمال ضروری ہے۔ تاہم، قلابے کے لیے روایتی پیداواری عمل اکثر کوالٹی کے مسائل کا باعث بنتا ہے، جیسے کہ ناقص درستگی اور زیادہ خرابی کی شرح۔ ان چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے، قبضے کے معائنے کی درستگی اور کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے ایک نیا ذہین پتہ لگانے کا نظام تیار کیا گیا ہے۔

یہ نظام قبضہ اسمبلی کے اہم اجزاء کا پتہ لگانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، بشمول ورک پیس کی کل لمبائی، ورک پیس کے سوراخوں کی متعلقہ پوزیشن، ورک پیس کا قطر، ورک پیس کے سوراخ کی ہم آہنگی، ورک پیس کی سطح کی چپٹی، اور ورک پیس کے دو طیاروں کے درمیان قدم کی اونچائی۔ مشین وژن اور لیزر کا پتہ لگانے والی ٹیکنالوجیز کا استعمال ان دو جہتی دکھائی دینے والی شکلوں اور شکلوں کے غیر رابطہ اور قطعی معائنہ کے لیے کیا جاتا ہے۔

نظام کا ڈھانچہ ورسٹائل ہے، جو 1,000 سے زیادہ اقسام کے قبضے کی مصنوعات کو ایڈجسٹ کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ یہ مشین وژن، لیزر کا پتہ لگانے، سرو کنٹرول، اور دیگر ٹیکنالوجیز کو مختلف حصوں کے معائنے کے مطابق ڈھالتا ہے۔ اس نظام میں ایک لکیری گائیڈ ریل پر نصب ایک میٹریل ٹیبل شامل ہے، جسے بال اسکرو سے منسلک سروو موٹر کے ذریعے چلایا جاتا ہے تاکہ پتہ لگانے کے لیے ورک پیس کی نقل و حرکت اور پوزیشننگ کو آسان بنایا جا سکے۔

سسٹم کے ورک فلو میں میٹریل ٹیبل کا استعمال کرتے ہوئے پتہ لگانے والے علاقے میں ورک پیس کو کھانا کھلانا شامل ہے۔ پتہ لگانے کے علاقے میں دو کیمرے اور ایک لیزر ڈسپلیسمنٹ سینسر شامل ہے، جو ورک پیس کے بیرونی طول و عرض اور چپٹا پن کا پتہ لگانے کے لیے ذمہ دار ہے۔ سسٹم ٹی پیس کے دونوں اطراف کے طول و عرض کو درست طریقے سے ماپنے کے لیے دو کیمروں کا استعمال کرتا ہے، جب کہ لیزر ڈسپلیسمنٹ سینسر ورک پیس کی چپٹی پر معروضی اور درست ڈیٹا حاصل کرنے کے لیے افقی طور پر حرکت کرتا ہے۔

مشین وژن کے معائنے کے لحاظ سے، نظام درست پیمائش کو یقینی بنانے کے لیے مختلف تکنیکوں کو استعمال کرتا ہے۔ ورک پیس کی کل لمبائی کا حساب سروو اور مشین ویژن کے امتزاج سے کیا جاتا ہے، جہاں کیمرہ کیلیبریشن اور پلس فیڈنگ لمبائی کے درست تعین کو قابل بناتی ہے۔ ورک پیس کے سوراخوں کی نسبتہ پوزیشن اور قطر کی پیمائش سروو سسٹم کو دالوں کی متعلقہ تعداد کے ساتھ کرکے اور امیج پروسیسنگ الگورتھم کو استعمال کرکے ضروری نقاط اور جہتیں نکال کر کی جاتی ہے۔ ورک پیس ہول کی ہم آہنگی کا اندازہ کنارہ کی وضاحت کو بڑھانے کے لیے امیج کو پہلے سے پروسیس کر کے لگایا جاتا ہے، اس کے بعد پکسل ویلیوز کے جمپ پوائنٹس کی بنیاد پر حساب لگایا جاتا ہے۔

پتہ لگانے کی درستگی کو مزید بڑھانے کے لیے، سسٹم محدود کیمرہ ریزولوشن کا فائدہ اٹھاتے ہوئے، بلینیئر انٹرپولیشن کے ذیلی پکسل الگورتھم کو شامل کرتا ہے۔ یہ الگورتھم مؤثر طریقے سے نظام کے استحکام اور درستگی کو بہتر بناتا ہے، پتہ لگانے کی غیر یقینی صورتحال کو 0.005mm سے کم کر دیتا ہے۔

آپریشن کو آسان بنانے کے لیے، سسٹم ان پیرامیٹرز کی بنیاد پر ورک پیس کی درجہ بندی کرتا ہے جن کا پتہ لگانے کی ضرورت ہوتی ہے اور ہر قسم کو ایک کوڈ شدہ بارکوڈ تفویض کرتا ہے۔ بارکوڈ کو اسکین کرنے سے، سسٹم مطلوبہ شناختی پیرامیٹرز کی شناخت کر سکتا ہے اور نتائج کے فیصلوں کے لیے متعلقہ حدیں نکال سکتا ہے۔ یہ نقطہ نظر پتہ لگانے کے دوران ورک پیس کی درست پوزیشننگ کو یقینی بناتا ہے اور معائنہ کے نتائج پر شماریاتی رپورٹس کی خودکار تخلیق کو قابل بناتا ہے۔

آخر میں، ذہین پتہ لگانے کے نظام کا نفاذ محدود مشین ویژن ریزولوشن کے باوجود بڑے پیمانے پر ورک پیس کے درست معائنہ کو یقینی بنانے میں موثر ثابت ہوا ہے۔ یہ نظام مختلف تصریحات کے حصوں کے لیے انٹرآپریبلٹی، انٹرچینج ایبلٹی، اور موافقت فراہم کرتا ہے۔ یہ موثر معائنہ کی صلاحیتیں فراہم کرتا ہے، معائنہ کے نتائج کی رپورٹیں تیار کرتا ہے، اور مینوفیکچرنگ سسٹم میں پتہ لگانے کی معلومات کے انضمام کی حمایت کرتا ہے۔ یہ نظام مختلف صنعتوں کو بہت فائدہ پہنچا سکتا ہے، خاص طور پر قلابے، سلائیڈ ریلوں اور دیگر متعلقہ مصنوعات کے درست معائنہ میں۔