આકાર અને s માટે બુદ્ધિશાળી નિરીક્ષણ પ્રણાલીના સિદ્ધાંત, માળખું અને મુખ્ય તકનીક2

આધુનિક ઇમારતોની ગુણવત્તા અને સલામતીમાં દરવાજા અને બારીના હિન્જ્સ નિર્ણાયક ભૂમિકા ભજવે છે. ટકાઉપણું અને વિશ્વસનીયતા સુનિશ્ચિત કરવા માટે ઉચ્ચ-ગ્રેડ સ્ટેનલેસ સ્ટીલ હિન્જ્સનો ઉપયોગ જરૂરી છે. જો કે, હિન્જ માટે પરંપરાગત ઉત્પાદન પ્રક્રિયા ઘણીવાર ગુણવત્તાની સમસ્યાઓ તરફ દોરી જાય છે, જેમ કે નબળી ચોકસાઇ અને ઉચ્ચ ખામી દર. આ પડકારોનો સામનો કરવા માટે, હિન્જ ઇન્સ્પેક્શનની ચોકસાઈ અને કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરવા માટે નવી ઇન્ટેલિજન્ટ ડિટેક્શન સિસ્ટમ વિકસાવવામાં આવી છે.

સિસ્ટમ હિન્જ એસેમ્બલીના મુખ્ય ઘટકોને શોધવા માટે બનાવવામાં આવી છે, જેમાં વર્કપીસની કુલ લંબાઈ, વર્કપીસના છિદ્રોની સંબંધિત સ્થિતિ, વર્કપીસનો વ્યાસ, વર્કપીસના છિદ્રની સપ્રમાણતા, વર્કપીસની સપાટીની સપાટતા, અને વર્કપીસના બે પ્લેન વચ્ચેના પગલાની ઊંચાઈ. આ દ્વિ-પરિમાણીય દૃશ્યમાન રૂપરેખાઓ અને આકારોની બિન-સંપર્ક અને ચોક્કસ તપાસ માટે મશીન વિઝન અને લેસર શોધ તકનીકોનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે.

સિસ્ટમનું માળખું બહુમુખી છે, 1,000 થી વધુ પ્રકારના મિજાગરીના ઉત્પાદનોને સમાવવા માટે સક્ષમ છે. તે મશીન વિઝન, લેસર ડિટેક્શન, સર્વો કંટ્રોલ અને અન્ય ટેક્નોલોજીને વિવિધ ભાગોના નિરીક્ષણને અનુકૂલિત કરે છે. સિસ્ટમમાં રેખીય માર્ગદર્શિકા રેલ પર માઉન્ટ થયેલ સામગ્રી ટેબલનો સમાવેશ થાય છે, જે તપાસ માટે વર્કપીસની હિલચાલ અને સ્થિતિને સરળ બનાવવા માટે બોલ સ્ક્રૂ સાથે જોડાયેલ સર્વો મોટર દ્વારા ચલાવવામાં આવે છે.

સિસ્ટમના વર્કફ્લોમાં મટિરિયલ ટેબલનો ઉપયોગ કરીને વર્કપીસને ડિટેક્શન એરિયામાં ખવડાવવાનો સમાવેશ થાય છે. ડિટેક્શન એરિયામાં બે કેમેરા અને લેસર ડિસ્પ્લેસમેન્ટ સેન્સરનો સમાવેશ થાય છે, જે વર્કપીસના બાહ્ય પરિમાણો અને સપાટતા શોધવા માટે જવાબદાર છે. સિસ્ટમ T પીસની બંને બાજુના પરિમાણોને સચોટ રીતે માપવા માટે બે કેમેરાનો ઉપયોગ કરે છે, જ્યારે લેસર ડિસ્પ્લેસમેન્ટ સેન્સર વર્કપીસની સપાટતા પર ઉદ્દેશ્ય અને સચોટ ડેટા મેળવવા માટે આડા ખસેડે છે.

મશીન વિઝન ઇન્સ્પેક્શનના સંદર્ભમાં, ચોક્કસ માપની ખાતરી કરવા માટે સિસ્ટમ વિવિધ તકનીકોનો ઉપયોગ કરે છે. વર્કપીસની કુલ લંબાઈની ગણતરી સર્વો અને મશીન વિઝનના સંયોજનનો ઉપયોગ કરીને કરવામાં આવે છે, જ્યાં કેમેરા કેલિબ્રેશન અને પલ્સ ફીડિંગ સચોટ લંબાઈ નિર્ધારણને સક્ષમ કરે છે. વર્કપીસના છિદ્રોની સંબંધિત સ્થિતિ અને વ્યાસને કઠોળની અનુરૂપ સંખ્યા સાથે સર્વો સિસ્ટમને ખવડાવીને અને જરૂરી કોઓર્ડિનેટ્સ અને પરિમાણોને બહાર કાઢવા માટે ઇમેજ પ્રોસેસિંગ અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરીને માપવામાં આવે છે. વર્કપીસના છિદ્રની સમપ્રમાણતાનું મૂલ્યાંકન ધારની સ્પષ્ટતા વધારવા માટે ઇમેજને પ્રીપ્રોસેસ કરીને કરવામાં આવે છે, ત્યારબાદ પિક્સેલ મૂલ્યોના જમ્પ પોઈન્ટના આધારે ગણતરીઓ કરવામાં આવે છે.

તપાસની ચોકસાઈને વધુ વધારવા માટે, સીસ્ટમ મર્યાદિત કેમેરા રિઝોલ્યુશનનો લાભ લઈને, બાયલિનિયર ઈન્ટરપોલેશનના સબ-પિક્સેલ અલ્ગોરિધમનો સમાવેશ કરે છે. આ અલ્ગોરિધમ અસરકારક રીતે સિસ્ટમની સ્થિરતા અને ચોકસાઈને સુધારે છે, તપાસની અનિશ્ચિતતાને 0.005mm કરતા ઓછી કરે છે.

કામગીરીને સરળ બનાવવા માટે, સિસ્ટમ એવા પરિમાણોના આધારે વર્કપીસનું વર્ગીકરણ કરે છે કે જેને શોધવાની જરૂર છે અને દરેક પ્રકારને કોડેડ બારકોડ સોંપે છે. બારકોડને સ્કેન કરીને, સિસ્ટમ ચોક્કસ તપાસ પરિમાણોને ઓળખી શકે છે અને પરિણામ ચુકાદાઓ માટે અનુરૂપ થ્રેશોલ્ડને બહાર કાઢી શકે છે. આ અભિગમ શોધ દરમિયાન વર્કપીસની ચોક્કસ સ્થિતિને સુનિશ્ચિત કરે છે અને નિરીક્ષણ પરિણામો પર આંકડાકીય અહેવાલોના સ્વચાલિત નિર્માણને સક્ષમ કરે છે.

નિષ્કર્ષમાં, બુદ્ધિશાળી શોધ પ્રણાલીનો અમલ મર્યાદિત મશીન વિઝન રિઝોલ્યુશન હોવા છતાં, મોટા પાયે વર્કપીસની સચોટ તપાસને સુનિશ્ચિત કરવામાં અસરકારક સાબિત થયું છે. સિસ્ટમ વિવિધ વિશિષ્ટતાઓના ભાગો માટે આંતરસંચાલનક્ષમતા, વિનિમયક્ષમતા અને અનુકૂલનક્ષમતા પ્રદાન કરે છે. તે કાર્યક્ષમ નિરીક્ષણ ક્ષમતાઓ પ્રદાન કરે છે, નિરીક્ષણ પરિણામોના અહેવાલો જનરેટ કરે છે અને ઉત્પાદન પ્રણાલીઓમાં શોધ માહિતીના એકીકરણને સમર્થન આપે છે. આ સિસ્ટમ વિવિધ ઉદ્યોગોને ખાસ કરીને હિન્જ્સ, સ્લાઇડ રેલ્સ અને અન્ય સંબંધિત ઉત્પાદનોની ચોકસાઇ તપાસમાં ઘણો ફાયદો કરી શકે છે.