आकार र s को लागि बौद्धिक निरीक्षण प्रणाली को सिद्धान्त, संरचना र प्रमुख प्रविधि2

आधुनिक भवनहरूको गुणस्तर र सुरक्षामा ढोका र झ्यालको टिकाले महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छ। स्थायित्व र विश्वसनीयता सुनिश्चित गर्न उच्च-ग्रेड स्टेनलेस स्टील टिकाको प्रयोग आवश्यक छ। यद्यपि, हिङ्ग्सका लागि परम्परागत उत्पादन प्रक्रियाले प्रायः गुणस्तरीय समस्याहरू निम्त्याउँछ, जस्तै खराब परिशुद्धता र उच्च दोष दरहरू। यी चुनौतिहरूलाई सम्बोधन गर्न, एक नयाँ बौद्धिक पत्ता लगाउने प्रणाली काज निरीक्षणको शुद्धता र दक्षता सुधार गर्न विकसित गरिएको छ।

प्रणाली वर्कपीसको कुल लम्बाइ, वर्कपीस प्वालहरूको सापेक्षिक स्थिति, वर्कपीसको व्यास, वर्कपीस प्वालको सममिति, वर्कपीस सतहको सपाटता सहित काज असेंबलीका मुख्य कम्पोनेन्टहरू पत्ता लगाउन डिजाइन गरिएको हो। र workpiece को दुई विमान बीच चरण उचाइ। मेसिन दृष्टि र लेजर पत्ता लगाउने प्रविधिहरू गैर-सम्पर्क र यी दुई-आयामी दृश्यात्मक रूपरेखा र आकारहरूको सटीक निरीक्षणको लागि प्रयोग गरिन्छ।

प्रणालीको संरचना बहुमुखी छ, 1,000 प्रकारका काज उत्पादनहरू समायोजन गर्न सक्षम छ। यसले मेसिनको दृष्टि, लेजर पत्ता लगाउने, सर्वो नियन्त्रण, र अन्य प्रविधिहरूलाई विभिन्न भागहरूको निरीक्षणमा अनुकूलन गर्न एकीकृत गर्दछ। प्रणालीमा एक रैखिक गाइड रेलमा माउन्ट गरिएको सामग्री टेबल समावेश छ, एक बल स्क्रूमा जडान गरिएको सर्वो मोटरद्वारा सञ्चालित हुन्छ र पत्ता लगाउनको लागि वर्कपीसको आन्दोलन र स्थितिलाई सहज बनाउन।

प्रणालीको कार्यप्रवाहले सामग्री तालिका प्रयोग गरेर पत्ता लगाउने क्षेत्रमा workpiece खुवाउने समावेश गर्दछ। पत्ता लगाउने क्षेत्रमा दुई क्यामेरा र एक लेजर विस्थापन सेन्सर समावेश छ, बाहिरी आयाम र workpiece को समतलता पत्ता लगाउन जिम्मेवार। प्रणालीले T टुक्राको दुबै छेउको आयामहरू सही रूपमा मापन गर्न दुई क्यामेराहरू प्रयोग गर्दछ, जबकि लेजर विस्थापन सेन्सर वर्कपीसको सपाटतामा वस्तुनिष्ठ र सही डाटा प्राप्त गर्न तेर्सो रूपमा सर्छ।

मेसिन दृष्टि निरीक्षणको सन्दर्भमा, प्रणालीले सटीक मापन सुनिश्चित गर्न विभिन्न प्रविधिहरू प्रयोग गर्दछ। वर्कपीसको कुल लम्बाइ सर्वो र मेसिन भिजनको संयोजन प्रयोग गरेर गणना गरिन्छ, जहाँ क्यामेरा क्यालिब्रेसन र पल्स फिडिङले सही लम्बाइ निर्धारण गर्न सक्षम गर्दछ। वर्कपीस प्वालहरूको सापेक्ष स्थिति र व्यास दालहरूको अनुरूप संख्याको साथ सर्वो प्रणालीलाई खुवाएर र आवश्यक निर्देशांकहरू र आयामहरू निकाल्न छवि प्रशोधन एल्गोरिदमहरू प्रयोग गरेर मापन गरिन्छ। वर्कपीस होलको सममितिलाई किनाराको स्पष्टता बढाउन छविलाई पूर्व-प्रक्रिया गरेर मूल्याङ्कन गरिन्छ, त्यसपछि पिक्सेल मानहरूको जम्प पोइन्टहरूमा आधारित गणनाहरू।

पत्ता लगाउने शुद्धतालाई थप वृद्धि गर्न, प्रणालीले सीमित क्यामेरा रिजोल्युसनको फाइदा उठाउँदै द्विरेखीय इन्टरपोलेसनको सब-पिक्सेल एल्गोरिदम समावेश गर्दछ। यो एल्गोरिदमले प्रणालीको स्थिरता र शुद्धतालाई प्रभावकारी रूपमा सुधार गर्छ, पत्ता लगाउने अनिश्चिततालाई ०.००५ मिमी भन्दा कममा घटाउँछ।

सञ्चालनलाई सरल बनाउन, प्रणालीले पत्ता लगाउन आवश्यक पर्ने प्यारामिटरहरूको आधारमा वर्कपीसहरूलाई वर्गीकरण गर्दछ र प्रत्येक प्रकारलाई कोडेड बारकोड प्रदान गर्दछ। बारकोड स्क्यान गरेर, प्रणालीले आवश्यक विशिष्ट पहिचान प्यारामिटरहरू पहिचान गर्न सक्छ र परिणाम निर्णयहरूको लागि सम्बन्धित थ्रेसहोल्डहरू निकाल्न सक्छ। यो दृष्टिकोणले पत्ता लगाउने क्रममा workpiece को सटीक स्थिति सुनिश्चित गर्दछ र निरीक्षण परिणामहरूमा सांख्यिकीय रिपोर्टहरूको स्वचालित उत्पादन सक्षम गर्दछ।

अन्तमा, सीमित मेसिन दृष्टि रिजोल्युसनको बावजुद, ठूला-ठूला वर्कपीसहरूको सही निरीक्षण सुनिश्चित गर्न बुद्धिमानी पत्ता लगाउने प्रणालीको कार्यान्वयन प्रभावकारी साबित भएको छ। प्रणालीले अन्तरसञ्चालनशीलता, आदानप्रदानशीलता, र विभिन्न विशिष्टताका भागहरूको लागि अनुकूलन क्षमता प्रदान गर्दछ। यसले कुशल निरीक्षण क्षमताहरू प्रदान गर्दछ, निरीक्षण परिणाम रिपोर्टहरू उत्पन्न गर्दछ, र निर्माण प्रणालीहरूमा पत्ता लगाउने जानकारीको एकीकरणलाई समर्थन गर्दछ। यस प्रणालीले बिभिन्न उद्योगहरूलाई धेरै फाइदा पुर्‍याउन सक्छ, विशेष गरी टिकाहरू, स्लाइड रेलहरू र अन्य सम्बन्धित उत्पादनहरूको सटीक निरीक्षणमा।