Аозит, оскільки 1993
Дверні та віконні петлі відіграють вирішальну роль у якості та безпеці сучасних будівель. Використання високоякісних петель з нержавіючої сталі має важливе значення для забезпечення довговічності та надійності. Однак традиційний процес виробництва петель часто призводить до проблем з якістю, таких як низька точність і високий рівень браку. Щоб вирішити ці проблеми, була розроблена нова інтелектуальна система виявлення для підвищення точності та ефективності перевірки петель.
Система призначена для визначення основних компонентів шарнірного вузла, включаючи загальну довжину заготовки, взаємне розташування отворів заготовки, діаметр заготовки, симетрію отвору заготовки, площинність поверхні заготовки, і висота кроку між двома площинами заготовки. Технології машинного зору та лазерного виявлення використовуються для безконтактної та точної перевірки цих двовимірних видимих контурів і форм.
Конструкція системи універсальна, здатна вмістити понад 1000 видів петельної продукції. Він інтегрує машинне бачення, лазерне виявлення, сервоконтроль та інші технології для адаптації до перевірки різних частин. Система включає в себе стіл матеріалу, встановлений на лінійній напрямній рейці, що приводиться в дію серводвигуном, з’єднаним з кульковим гвинтом, щоб полегшити переміщення та позиціонування заготовки для виявлення.
Робочий процес системи передбачає подачу заготовки в зону виявлення за допомогою таблиці матеріалів. Зона виявлення складається з двох камер і лазерного датчика переміщення, що відповідає за визначення зовнішніх розмірів і площинності заготовки. Система використовує дві камери для точного вимірювання розмірів обох сторін Т-образної деталі, тоді як лазерний датчик переміщення рухається горизонтально, щоб отримати об’єктивні та точні дані про площинність заготовки.
Що стосується перевірки машинного зору, система використовує різні методи для забезпечення точних вимірювань. Загальна довжина заготовки обчислюється за допомогою комбінації сервоприводу та машинного зору, де калібрування камери та імпульсна подача дозволяють точно визначити довжину. Відносне положення та діаметр отворів заготовки вимірюються шляхом подачі на сервосистему відповідної кількості імпульсів і використання алгоритмів обробки зображень для отримання необхідних координат і розмірів. Симетрія отвору в заготовці оцінюється шляхом попередньої обробки зображення для підвищення чіткості країв з наступними обчисленнями на основі точок стрибка значень пікселів.
Щоб ще більше підвищити точність виявлення, система включає субпіксельний алгоритм білінійної інтерполяції, використовуючи обмежену роздільну здатність камери. Цей алгоритм ефективно покращує стабільність і точність системи, зменшуючи похибку виявлення до менше 0,005 мм.
Щоб спростити роботу, система класифікує заготовки на основі параметрів, які необхідно визначити, і призначає кожному типу кодований штрих-код. Скануючи штрих-код, система може ідентифікувати конкретні необхідні параметри виявлення та витягти відповідні порогові значення для оцінки результатів. Такий підхід забезпечує точне позиціонування заготовки під час виявлення та дозволяє автоматично формувати статистичні звіти про результати перевірки.
Підсумовуючи, впровадження інтелектуальної системи виявлення довело ефективність у забезпеченні точного контролю великомасштабних заготовок, незважаючи на обмежену роздільну здатність машинного зору. Система забезпечує оперативну сумісність, взаємозамінність і адаптивність для частин різних специфікацій. Він забезпечує ефективні можливості перевірки, створює звіти про результати перевірки та підтримує інтеграцію інформації про виявлення у виробничі системи. Ця система може принести значну користь різним галузям промисловості, зокрема при точному контролі петель, направляючих та інших супутніх товарів.