Aosite, සිට 1993
නවීන ගොඩනැඟිලිවල ගුණාත්මකභාවය සහ ආරක්ෂාව සඳහා දොර සහ ජනෙල් සරනේරු තීරණාත්මක කාර්යභාරයක් ඉටු කරයි. කල්පැවැත්ම සහ විශ්වසනීයත්වය සහතික කිරීම සඳහා ඉහළ ශ්රේණියේ මල නොබැඳෙන වානේ සරනේරු භාවිතා කිරීම අත්යවශ්ය වේ. කෙසේ වෙතත්, සරනේරු සඳහා සාම්ප්රදායික නිෂ්පාදන ක්රියාවලිය බොහෝ විට දුර්වල නිරවද්යතාවය සහ ඉහළ දෝෂ අනුපාත වැනි ගුණාත්මක ගැටළු වලට මග පාදයි. මෙම අභියෝගවලට මුහුණ දීම සඳහා, සරනේරු පරීක්ෂාවන්හි නිරවද්යතාවය සහ කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා නව බුද්ධිමත් හඳුනාගැනීමේ පද්ධතියක් සංවර්ධනය කර ඇත.
පද්ධතිය නිර්මාණය කර ඇත්තේ වැඩ කොටසෙහි සම්පූර්ණ දිග, වැඩ කොටස සිදුරුවල සාපේක්ෂ පිහිටීම, වැඩ කොටසෙහි විෂ්කම්භය, වැඩ කොටස් සිදුරේ සමමිතිය, වැඩ ෙකොටස් මතුපිට සමතලා වීම ඇතුළුව hinge එකලස් කිරීමේ ප්රධාන සංරචක හඳුනා ගැනීමට ය. සහ වැඩ කොටසෙහි ගුවන් යානා දෙකක් අතර පියවර උස. මෙම ද්විමාන දෘශ්ය සමෝච්ඡයන් සහ හැඩතල සම්බන්ධ නොවන සහ නිරවද්ය පරීක්ෂණ සඳහා යන්ත්ර දර්ශනය සහ ලේසර් හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණයන් භාවිත කෙරේ.
පද්ධතියේ ව්යුහය බහුකාර්ය වන අතර, hinge නිෂ්පාදන වර්ග 1,000කට වඩා වැඩි ප්රමාණයකට ඉඩ සැලසීමට හැකියාව ඇත. එය විවිධ කොටස් පරීක්ෂා කිරීමට අනුවර්තනය වීමට යන්ත්ර දර්ශනය, ලේසර් හඳුනාගැනීම, සර්වෝ පාලනය සහ වෙනත් තාක්ෂණයන් ඒකාබද්ධ කරයි. පද්ධතියට රේඛීය මාර්ගෝපදේශක දුම්රියක් මත සවි කර ඇති ද්රව්ය වගුවක් ඇතුළත් වන අතර, හඳුනා ගැනීම සඳහා වැඩ කොටසෙහි චලනය සහ ස්ථානගත කිරීම පහසු කිරීම සඳහා බෝල ඉස්කුරුප්පුවකට සම්බන්ධ කර ඇති සර්වෝ මෝටරයකින් ධාවනය වේ.
පද්ධතියේ වැඩ ප්රවාහයට ද්රව්ය වගුව භාවිතයෙන් වැඩ කොටස හඳුනාගැනීමේ ප්රදේශයට පෝෂණය කිරීම ඇතුළත් වේ. හඳුනාගැනීමේ ප්රදේශය කැමරා දෙකකින් සහ ලේසර් විස්ථාපන සංවේදකයකින් සමන්විත වන අතර, වැඩ කොටසෙහි පිටත මානයන් සහ සමතලා බව හඳුනාගැනීම සඳහා වගකිව යුතු වේ. ටී කැබැල්ලේ දෙපැත්තේ මානයන් නිවැරදිව මැනීමට පද්ධතිය කැමරා දෙකක් භාවිතා කරන අතර, ලේසර් විස්ථාපන සංවේදකය වැඩ කොටසෙහි පැතලි බව පිළිබඳ වෛෂයික සහ නිවැරදි දත්ත ලබා ගැනීම සඳහා තිරස් අතට ගමන් කරයි.
යන්ත්ර දර්ශන පරීක්ෂාව සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, නිවැරදි මිනුම් සහතික කිරීම සඳහා පද්ධතිය විවිධ ශිල්පීය ක්රම භාවිතා කරයි. වැඩ කොටසෙහි සම්පූර්ණ දිග ගණනය කරනු ලබන්නේ සර්වෝ සහ යන්ත්ර දර්ශනයේ සංයෝජනයක් භාවිතා කරමිනි, එහිදී කැමරා ක්රමාංකනය සහ ස්පන්දන පෝෂණය මඟින් නිවැරදි දිග නිර්ණය කිරීමට හැකියාව ලැබේ. වැඩ ෙකොටස් සිදුරුවල සාපේක්ෂ පිහිටීම සහ විෂ්කම්භය මනිනු ලබන්නේ සර්වෝ පද්ධතියට අනුරූප ස්පන්දන සංඛ්යාවෙන් පෝෂණය කිරීම සහ අවශ්ය ඛණ්ඩාංක සහ මානයන් උකහා ගැනීම සඳහා රූප සැකසුම් ඇල්ගොරිතම භාවිතා කිරීමෙනි. පික්සල් අගයන්හි පැනීමේ ලක්ෂ්ය මත පදනම්ව ගණනය කිරීම් මඟින්, දාර පැහැදිලි බව වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා රූපය පෙර සැකසීමෙන් වැඩ කොටස් සිදුරේ සමමිතිය තක්සේරු කෙරේ.
හඳුනාගැනීමේ නිරවද්යතාවය තව දුරටත් වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා, සීමිත කැමරා විභේදනයේ වාසිය ලබා ගනිමින්, ද්වි රේඛීය අන්තර් ක්රියාකාරිත්වයේ උප පික්සල් ඇල්ගොරිතම පද්ධතියට ඇතුළත් කරයි. මෙම ඇල්ගොරිතම පද්ධතියේ ස්ථායීතාවය සහ නිරවද්යතාවය ඵලදායී ලෙස වැඩිදියුණු කරයි, හඳුනාගැනීමේ අවිනිශ්චිතතාවය 0.005mm ට වඩා අඩු කරයි.
ක්රියාකාරිත්වය සරල කිරීම සඳහා, පද්ධතිය හඳුනාගත යුතු පරාමිති මත පදනම්ව වැඩ කොටස් වර්ගීකරණය කරන අතර එක් එක් වර්ගයට සංකේතාත්මක තීරු කේතයක් පවරයි. තීරු කේතය පරිලෝකනය කිරීමෙන්, පද්ධතියට අවශ්ය නිශ්චිත හඳුනාගැනීමේ පරාමිති හඳුනාගෙන ප්රතිඵල විනිශ්චයන් සඳහා අනුරූප සීමාවන් උකහා ගත හැක. මෙම ප්රවේශය හඳුනාගැනීමේදී වැඩ කොටස නිවැරදිව ස්ථානගත කිරීම සහතික කරන අතර පරීක්ෂණ ප්රතිඵල පිළිබඳ සංඛ්යාන වාර්තා ස්වයංක්රීයව උත්පාදනය කිරීමට හැකියාව ලැබේ.
අවසාන වශයෙන්, සීමිත යන්ත්ර දර්ශන විභේදනය තිබියදීත්, බුද්ධිමත් හඳුනාගැනීමේ පද්ධතිය ක්රියාත්මක කිරීම මහා පරිමාණ වැඩ කොටස්වල නිරවද්ය පරීක්ෂාව සහතික කිරීම සඳහා ඵලදායී බව ඔප්පු වී ඇත. පද්ධතිය විවිධ පිරිවිතරවල කොටස් සඳහා අන්තර් ක්රියාකාරීත්වය, හුවමාරු කිරීමේ හැකියාව සහ අනුවර්තනය වීමේ හැකියාව ලබා දෙයි. එය කාර්යක්ෂම පරීක්ෂණ හැකියාවන් සපයයි, පරීක්ෂණ ප්රතිඵල වාර්තා උත්පාදනය කරයි, සහ නිෂ්පාදන පද්ධති තුළට හඳුනාගැනීමේ තොරතුරු ඒකාබද්ධ කිරීමට සහාය වේ. මෙම පද්ධතිය විවිධ කර්මාන්ත සඳහා විශාල වශයෙන් ප්රතිලාභ ලබා ගත හැකිය, විශේෂයෙන් සරනේරු, විනිවිදක රේල් සහ වෙනත් ආශ්රිත නිෂ්පාදන නිරවද්යව පරීක්ෂා කිරීමේදී.