아오사이트, 이후 1993
문과 창문 경첩은 현대 건물의 품질과 안전에 중요한 역할을 합니다. 내구성과 신뢰성을 보장하려면 고급 스테인리스 스틸 힌지를 사용하는 것이 필수적입니다. 그러나 전통적인 힌지 생산 공정에서는 정밀도가 낮고 불량률이 높은 등 품질 문제가 발생하는 경우가 많습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 힌지 검사의 정확성과 효율성을 향상시키는 새로운 지능형 감지 시스템이 개발되었습니다.
이 시스템은 공작물의 전체 길이, 공작물 구멍의 상대 위치, 공작물 직경, 공작물 구멍의 대칭성, 공작물 표면의 평탄도 등 힌지 어셈블리의 주요 구성 요소를 감지하도록 설계되었습니다. 공작물의 두 평면 사이의 계단 높이. 머신비전과 레이저 감지 기술은 눈에 보이는 2차원 윤곽선과 형태를 비접촉식으로 정밀하게 검사하는 데 활용됩니다.
시스템 구조는 1,000가지 이상의 힌지 제품을 수용할 수 있을 정도로 다재다능합니다. 머신 비전, 레이저 감지, 서보 제어 및 기타 기술을 통합하여 다양한 부품 검사에 적합합니다. 이 시스템에는 선형 가이드 레일에 장착된 재료 테이블이 포함되어 있으며, 감지를 위한 공작물의 이동 및 위치 지정을 용이하게 하기 위해 볼 스크류에 연결된 서보 모터로 구동됩니다.
시스템의 작업 흐름에는 재료 테이블을 사용하여 공작물을 감지 영역으로 공급하는 작업이 포함됩니다. 감지 영역은 두 대의 카메라와 레이저 변위 센서로 구성되어 공작물의 외형 치수와 평탄도를 감지합니다. 두 대의 카메라를 활용해 T피스 양면의 치수를 정확하게 측정하고, 레이저 변위 센서가 수평으로 이동해 공작물의 평탄도에 대한 객관적이고 정확한 데이터를 얻는 시스템이다.
머신 비전 검사 측면에서 시스템은 정확한 측정을 보장하기 위해 다양한 기술을 사용합니다. 공작물의 총 길이는 서보와 머신 비전의 조합을 사용하여 계산되며, 카메라 보정과 펄스 공급을 통해 정확한 길이를 결정할 수 있습니다. 공작물 구멍의 상대적 위치와 직경은 서보 시스템에 해당 펄스 수를 공급하고 이미지 처리 알고리즘을 활용하여 필요한 좌표와 치수를 추출함으로써 측정됩니다. 가장자리 선명도를 높이기 위해 이미지를 전처리한 후 픽셀 값의 점프 포인트를 기반으로 계산하여 공작물 구멍의 대칭성을 평가합니다.
감지 정확도를 더욱 높이기 위해 시스템은 제한된 카메라 해상도를 활용하는 이중선형 보간법의 하위 픽셀 알고리즘을 통합합니다. 이 알고리즘은 시스템의 안정성과 정확성을 효과적으로 향상시켜 감지 불확실성을 0.005mm 미만으로 줄입니다.
작동을 단순화하기 위해 시스템은 감지해야 하는 매개변수를 기반으로 공작물을 분류하고 각 유형에 코딩된 바코드를 할당합니다. 바코드를 스캔함으로써 시스템은 필요한 특정 감지 매개변수를 식별하고 결과 판단을 위한 해당 임계값을 추출할 수 있습니다. 이 접근 방식은 감지 중에 공작물의 정확한 위치 지정을 보장하고 검사 결과에 대한 통계 보고서의 자동 생성을 가능하게 합니다.
결론적으로, 지능형 감지 시스템의 구현은 제한된 머신 비전 해상도에도 불구하고 대규모 공작물의 정확한 검사를 보장하는 데 효과적인 것으로 입증되었습니다. 이 시스템은 다양한 사양의 부품에 대한 상호 운용성, 상호 교환성 및 적응성을 제공합니다. 효율적인 검사 기능을 제공하고, 검사 결과 보고서를 생성하며, 검출 정보를 제조 시스템에 통합하도록 지원합니다. 이 시스템은 다양한 산업, 특히 힌지, 슬라이드 레일 및 기타 관련 제품의 정밀 검사에 큰 이점을 제공할 수 있습니다.