Älykkään muodon ja s:n tarkastusjärjestelmän periaate, rakenne ja avaintekniikka2

Ovi- ja ikkunasaranoilla on ratkaiseva rooli nykyaikaisten rakennusten laadussa ja turvallisuudessa. Korkealaatuisten ruostumattomasta teräksestä valmistettujen saranoiden käyttö on välttämätöntä kestävyyden ja luotettavuuden varmistamiseksi. Perinteinen saranoiden valmistusprosessi johtaa kuitenkin usein laatuongelmiin, kuten huonoon tarkkuuteen ja suuriin vikojen määrään. Näihin haasteisiin vastaamiseksi on kehitetty uusi älykäs tunnistusjärjestelmä parantamaan saranoiden tarkastusten tarkkuutta ja tehokkuutta.

Järjestelmä on suunniteltu havaitsemaan saranakokoonpanon pääkomponentit, mukaan lukien työkappaleen kokonaispituus, työkappaleen reikien suhteellinen sijainti, työkappaleen halkaisija, työkappaleen reiän symmetria, työkappaleen pinnan tasaisuus, ja askelkorkeus työkappaleen kahden tason välillä. Konenäkö- ja laserilmaisutekniikoita hyödynnetään näiden kaksiulotteisten näkyvien ääriviivojen ja muotojen kosketuksettomaan ja tarkaan tarkasteluun.

Järjestelmän rakenne on monipuolinen, ja siihen mahtuu yli 1000 saranatuotetta. Se integroi konenäön, lasertunnistuksen, servo-ohjauksen ja muita teknologioita mukautuakseen eri osien tarkasteluun. Järjestelmä sisältää materiaalipöydän, joka on asennettu lineaariseen ohjauskiskoon ja jota käyttää servomoottori, joka on yhdistetty kuularuuviin, mikä helpottaa työkappaleen liikettä ja paikantamista havaitsemista varten.

Järjestelmän työnkulkuun kuuluu työkappaleen syöttäminen tunnistusalueelle materiaalitaulukon avulla. Tunnistusalue koostuu kahdesta kamerasta ja lasersiirtymäanturista, joka vastaa työkappaleen ulkomittojen ja tasaisuuden havaitsemisesta. Järjestelmä käyttää kahta kameraa mittaamaan tarkasti T-kappaleen molempien puolien mitat, kun taas lasersiirtymäanturi liikkuu vaakatasossa saadakseen objektiivista ja tarkkaa tietoa työkappaleen tasaisuudesta.

Konenäkötarkastuksen osalta järjestelmä käyttää erilaisia ​​tekniikoita tarkan mittauksen varmistamiseksi. Työkappaleen kokonaispituus lasketaan servo- ja konenäön yhdistelmällä, jossa kameran kalibrointi ja pulssisyöttö mahdollistavat tarkan pituuden määrityksen. Työkappaleen reikien suhteellinen sijainti ja halkaisija mitataan syöttämällä servojärjestelmään vastaava määrä pulsseja ja käyttämällä kuvankäsittelyalgoritmeja tarvittavien koordinaattien ja mittojen poimimiseksi. Työkappaleen reiän symmetriaa arvioidaan esiprosessoimalla kuva reunojen selkeyden parantamiseksi, minkä jälkeen tehdään laskelmia pikseliarvojen hyppypisteiden perusteella.

Ilmaisun tarkkuuden parantamiseksi järjestelmä sisältää bilineaarisen interpolaation alipikselialgoritmin, joka hyödyntää kameran rajoitettua resoluutiota. Tämä algoritmi parantaa tehokkaasti järjestelmän vakautta ja tarkkuutta vähentäen tunnistusepävarmuuden alle 0,005 mm:iin.

Toiminnan yksinkertaistamiseksi järjestelmä luokittelee työkappaleet tunnistettavien parametrien perusteella ja määrittää kullekin tyypille koodatun viivakoodin. Viivakoodia skannaamalla järjestelmä voi tunnistaa vaaditut erityiset tunnistusparametrit ja poimia vastaavat kynnykset tulosarviointia varten. Tämä lähestymistapa varmistaa työkappaleen tarkan paikantamisen havaitsemisen aikana ja mahdollistaa tilastollisten raporttien automaattisen luomisen tarkastustuloksista.

Yhteenvetona voidaan todeta, että älykkään tunnistusjärjestelmän käyttöönotto on osoittautunut tehokkaaksi suuren mittakaavan työkappaleiden tarkan tarkastuksen varmistamisessa, huolimatta rajallisesta konenäön resoluutiosta. Järjestelmä tarjoaa yhteentoimivuuden, vaihdettavuuden ja mukauttavuuden eri spesifikaatioiden osille. Se tarjoaa tehokkaat tarkastusominaisuudet, tuottaa tarkastustulosraportteja ja tukee tunnistustietojen integrointia valmistusjärjestelmiin. Tämä järjestelmä voi hyödyttää suuresti eri toimialoja, erityisesti saranoiden, liukukiskojen ja muiden vastaavien tuotteiden tarkkuustarkastuksessa.