Prinsip, struktur, dan teknologi utama sistem pemeriksaan cerdas untuk bentuk dan s2

Engsel pintu dan jendela berperan penting dalam kualitas dan keamanan bangunan modern. Penggunaan engsel baja tahan karat bermutu tinggi sangat penting untuk memastikan daya tahan dan keandalan. Namun, proses produksi engsel yang tradisional sering kali menimbulkan masalah kualitas, seperti presisi yang buruk dan tingkat kerusakan yang tinggi. Untuk mengatasi tantangan ini, sistem deteksi cerdas baru telah dikembangkan untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi inspeksi engsel.

Sistem ini dirancang untuk mendeteksi komponen utama rakitan engsel, antara lain panjang total benda kerja, posisi relatif lubang benda kerja, diameter benda kerja, simetri lubang benda kerja, kerataan permukaan benda kerja, dan tinggi langkah antara dua bidang benda kerja. Teknologi visi mesin dan deteksi laser digunakan untuk inspeksi non-kontak dan presisi terhadap kontur dan bentuk dua dimensi yang terlihat.

Struktur sistemnya serbaguna, mampu menampung lebih dari 1.000 jenis produk engsel. Ini mengintegrasikan visi mesin, deteksi laser, kontrol servo, dan teknologi lainnya untuk beradaptasi dengan pemeriksaan berbagai bagian. Sistem ini mencakup meja material yang dipasang pada rel pemandu linier, digerakkan oleh motor servo yang terhubung ke sekrup bola untuk memfasilitasi pergerakan dan pemosisian benda kerja untuk dideteksi.

Alur kerja sistem melibatkan memasukkan benda kerja ke dalam area deteksi menggunakan tabel material. Area deteksi terdiri dari dua kamera dan sensor perpindahan laser, yang bertanggung jawab untuk mendeteksi dimensi luar dan kerataan benda kerja. Sistem ini menggunakan dua kamera untuk mengukur dimensi kedua sisi potongan T secara akurat, sedangkan sensor perpindahan laser bergerak secara horizontal untuk mendapatkan data kerataan benda kerja yang obyektif dan akurat.

Dalam hal inspeksi visi mesin, sistem ini menggunakan berbagai teknik untuk memastikan pengukuran yang tepat. Panjang total benda kerja dihitung menggunakan kombinasi servo dan visi mesin, di mana kalibrasi kamera dan pengumpanan pulsa memungkinkan penentuan panjang secara akurat. Posisi relatif dan diameter lubang benda kerja diukur dengan memberi makan sistem servo dengan jumlah pulsa yang sesuai dan memanfaatkan algoritma pemrosesan gambar untuk mengekstrak koordinat dan dimensi yang diperlukan. Simetri lubang benda kerja dinilai dengan pra-pemrosesan gambar untuk meningkatkan kejelasan tepi, diikuti dengan penghitungan berdasarkan titik lompatan nilai piksel.

Untuk lebih meningkatkan akurasi deteksi, sistem ini menggabungkan algoritma subpiksel interpolasi bilinear, memanfaatkan resolusi kamera yang terbatas. Algoritme ini secara efektif meningkatkan stabilitas dan akurasi sistem, mengurangi ketidakpastian deteksi hingga kurang dari 0,005mm.

Untuk menyederhanakan pengoperasian, sistem mengklasifikasikan benda kerja berdasarkan parameter yang perlu dideteksi dan menetapkan kode batang untuk setiap jenis. Dengan memindai kode batang, sistem dapat mengidentifikasi parameter deteksi spesifik yang diperlukan dan mengekstrak ambang batas yang sesuai untuk penilaian hasil. Pendekatan ini memastikan penempatan benda kerja secara tepat selama pendeteksian dan memungkinkan pembuatan laporan statistik secara otomatis mengenai hasil inspeksi.

Kesimpulannya, penerapan sistem deteksi cerdas telah terbukti efektif dalam memastikan pemeriksaan akurat pada benda kerja berskala besar, meskipun resolusi penglihatan mesin terbatas. Sistem ini menawarkan interoperabilitas, pertukaran, dan kemampuan beradaptasi untuk bagian-bagian dengan spesifikasi berbeda. Ini memberikan kemampuan inspeksi yang efisien, menghasilkan laporan hasil inspeksi, dan mendukung integrasi informasi deteksi ke dalam sistem manufaktur. Sistem ini dapat memberikan manfaat besar bagi berbagai industri, khususnya dalam pemeriksaan presisi engsel, rel geser, dan produk terkait lainnya.