आकार और एस के लिए बुद्धिमान निरीक्षण प्रणाली का सिद्धांत, संरचना और प्रमुख तकनीक2

आधुनिक इमारतों की गुणवत्ता और सुरक्षा में दरवाजे और खिड़की के ताले महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। स्थायित्व और विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए उच्च श्रेणी के स्टेनलेस स्टील टिका का उपयोग आवश्यक है। हालाँकि, टिका के लिए पारंपरिक उत्पादन प्रक्रिया अक्सर गुणवत्ता संबंधी समस्याओं को जन्म देती है, जैसे खराब परिशुद्धता और उच्च दोष दर। इन चुनौतियों का समाधान करने के लिए, हिंज निरीक्षण की सटीकता और दक्षता में सुधार के लिए एक नई बुद्धिमान पहचान प्रणाली विकसित की गई है।

सिस्टम को हिंज असेंबली के मुख्य घटकों का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें वर्कपीस की कुल लंबाई, वर्कपीस छेद की सापेक्ष स्थिति, वर्कपीस का व्यास, वर्कपीस छेद की समरूपता, वर्कपीस सतह की समतलता शामिल है। और वर्कपीस के दो विमानों के बीच चरण की ऊंचाई। इन द्वि-आयामी दृश्य आकृतियों और आकृतियों के गैर-संपर्क और सटीक निरीक्षण के लिए मशीन विज़न और लेजर डिटेक्शन तकनीकों का उपयोग किया जाता है।

सिस्टम की संरचना बहुमुखी है, जो 1,000 से अधिक प्रकार के काज उत्पादों को समायोजित करने में सक्षम है। यह विभिन्न भागों के निरीक्षण को अनुकूलित करने के लिए मशीन विजन, लेजर डिटेक्शन, सर्वो नियंत्रण और अन्य प्रौद्योगिकियों को एकीकृत करता है। सिस्टम में एक रैखिक गाइड रेल पर स्थापित एक सामग्री तालिका शामिल होती है, जो पहचान के लिए वर्कपीस की गति और स्थिति को सुविधाजनक बनाने के लिए एक बॉल स्क्रू से जुड़ी सर्वो मोटर द्वारा संचालित होती है।

सिस्टम के वर्कफ़्लो में सामग्री तालिका का उपयोग करके वर्कपीस को डिटेक्शन क्षेत्र में फीड करना शामिल है। पहचान क्षेत्र में दो कैमरे और एक लेजर विस्थापन सेंसर शामिल है, जो वर्कपीस के बाहरी आयाम और समतलता का पता लगाने के लिए जिम्मेदार है। सिस्टम टी टुकड़े के दोनों किनारों के आयामों को सटीक रूप से मापने के लिए दो कैमरों का उपयोग करता है, जबकि लेज़र विस्थापन सेंसर वर्कपीस की समतलता पर वस्तुनिष्ठ और सटीक डेटा प्राप्त करने के लिए क्षैतिज रूप से चलता है।

मशीन विज़न निरीक्षण के संदर्भ में, सिस्टम सटीक माप सुनिश्चित करने के लिए विभिन्न तकनीकों का उपयोग करता है। वर्कपीस की कुल लंबाई की गणना सर्वो और मशीन विज़न के संयोजन का उपयोग करके की जाती है, जहां कैमरा अंशांकन और पल्स फीडिंग सटीक लंबाई निर्धारण को सक्षम करते हैं। वर्कपीस छेद की सापेक्ष स्थिति और व्यास को सर्वो सिस्टम को संबंधित संख्या में दालों को खिलाकर और आवश्यक निर्देशांक और आयाम निकालने के लिए छवि प्रसंस्करण एल्गोरिदम का उपयोग करके मापा जाता है। वर्कपीस छेद की समरूपता का मूल्यांकन किनारे की स्पष्टता को बढ़ाने के लिए छवि को प्रीप्रोसेस करके किया जाता है, इसके बाद पिक्सेल मानों के जंप बिंदुओं के आधार पर गणना की जाती है।

पता लगाने की सटीकता को और बढ़ाने के लिए, सिस्टम सीमित कैमरा रिज़ॉल्यूशन का लाभ उठाते हुए, बिलिनियर इंटरपोलेशन के उप-पिक्सेल एल्गोरिदम को शामिल करता है। यह एल्गोरिदम प्रभावी ढंग से सिस्टम की स्थिरता और सटीकता में सुधार करता है, जिससे पहचान की अनिश्चितता 0.005 मिमी से कम हो जाती है।

ऑपरेशन को सरल बनाने के लिए, सिस्टम उन मापदंडों के आधार पर वर्कपीस को वर्गीकृत करता है जिन्हें पता लगाने की आवश्यकता होती है और प्रत्येक प्रकार को एक कोडित बारकोड निर्दिष्ट करता है। बारकोड को स्कैन करके, सिस्टम आवश्यक विशिष्ट पहचान मापदंडों की पहचान कर सकता है और परिणाम निर्णय के लिए संबंधित सीमाएँ निकाल सकता है। यह दृष्टिकोण पता लगाने के दौरान वर्कपीस की सटीक स्थिति सुनिश्चित करता है और निरीक्षण परिणामों पर सांख्यिकीय रिपोर्ट की स्वचालित पीढ़ी को सक्षम बनाता है।

निष्कर्ष में, सीमित मशीन विज़न रिज़ॉल्यूशन के बावजूद, बड़े पैमाने पर वर्कपीस के सटीक निरीक्षण को सुनिश्चित करने में बुद्धिमान पहचान प्रणाली का कार्यान्वयन प्रभावी साबित हुआ है। सिस्टम विभिन्न विशिष्टताओं के भागों के लिए अंतरसंचालनीयता, विनिमेयता और अनुकूलनशीलता प्रदान करता है। यह कुशल निरीक्षण क्षमताएं प्रदान करता है, निरीक्षण परिणाम रिपोर्ट तैयार करता है, और विनिर्माण प्रणालियों में पता लगाने की जानकारी के एकीकरण का समर्थन करता है। यह प्रणाली विभिन्न उद्योगों को बहुत लाभ पहुंचा सकती है, विशेष रूप से टिका, स्लाइड रेल और अन्य संबंधित उत्पादों के सटीक निरीक्षण में।