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奧斯特,自 1993

形狀與結構智能檢測系統原理、結構及關鍵技術2

門窗鉸鏈對現代建築的品質和安全起著至關重要的作用。 使用高級不銹鋼鉸鏈對於確保耐用性和可靠性至關重要。 然而,傳統的鉸鏈生產流程往往會導致精度差、不良率高等品質問題。 為了應對這些挑戰,開發了一種新的智慧檢測系統,以提高鉸鏈檢查的準確性和效率。

該系統旨在檢測鉸鏈組件的主要部件,包括工件的總長度、工件孔的相對位置、工件的直徑、工件孔的對稱性、工件表面的平整度、以及工件兩個平面之間的台階高度。 利用機器視覺和雷射檢測技術對這些二維可見輪廓和形狀進行非接觸式精確檢查。

系統結構靈活,可容納1000多種鉸鏈產品。 它整合了機器視覺、雷射檢測、伺服控制等技術,適應各種零件的檢測。 該系統包括安裝在直線導軌上的材料台,由連接滾珠螺桿的伺服馬達驅動,以便於工件的移動和定位以進行檢測。

形狀與結構智能檢測系統原理、結構及關鍵技術2 1

系統的工作流程包括使用材料台將工件送入偵測區域。 偵測區域包括兩個攝影機和一個雷射位移感測器,負責偵測工件的外部尺寸和平面度。 該系統利用兩個攝影機精確測量T件兩側的尺寸,同時雷射位移感測器水平移動以獲得客觀準確的工件平面度數據。

在機器視覺檢測方面,系統採用了多種技術來確保測量的精確性。 工件的總長度是透過伺服和機器視覺的組合來計算的,其中相機校準和脈衝進給可以實現精確的長度確定。 透過向伺服系統提供相應數量的脈衝並利用影像處理演算法提取必要的座標和尺寸來測量工件孔的相對位置和直徑。 透過對影像進行預處理以增強邊緣清晰度,然後根據像素值的跳躍點進行計算來評估工件孔的對稱性。

為了進一步提高偵測精度,系統結合了雙線性插值的亞像素演算法,利用了有限的相機解析度。 該演算法有效提高了系統的穩定性和精度,將檢測不確定度降低至0.005mm以內。

為了簡化操作,系統根據需要偵測的參數對工件進行分類,並為每種類型指派一個編碼條碼。 透過掃描條碼,系統可以識別所需的特定檢測參數,並提取相應的閾值進行結果判斷。 這種方法確保了檢測過程中工件的精確定位,並能夠自動產生檢測結果的統計報告。

總之,儘管機器視覺解析度有限,但智慧檢測系統的實施已被證明可以有效確保大型工件的精確檢測。 該系統提供了不同規格零件的互通性、互換性和適應性。 它提供高效的檢測能力,產生檢測結果報告,並支援將檢測資訊整合到製造系統中。 該系統可以大大惠及各個行業,特別是在鉸鏈、滑軌和其他相關產品的精密檢測方面。

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