Prinsippet, strukturen og nøkkelteknologien til det intelligente inspeksjonssystemet for form og s2

Dør- og vindushengsler spiller en avgjørende rolle for kvaliteten og sikkerheten til moderne bygninger. Bruken av høykvalitets hengsler i rustfritt stål er avgjørende for å sikre holdbarhet og pålitelighet. Den tradisjonelle produksjonsprosessen for hengsler fører imidlertid ofte til kvalitetsproblemer, som dårlig presisjon og høye defektrater. For å møte disse utfordringene er det utviklet et nytt intelligent deteksjonssystem for å forbedre nøyaktigheten og effektiviteten til hengselinspeksjoner.

Systemet er designet for å oppdage hovedkomponentene i hengselenheten, inkludert arbeidsstykkets totale lengde, den relative plasseringen av arbeidsstykkehullene, diameteren til arbeidsstykket, symmetrien til arbeidsstykkehullet, flatheten til arbeidsstykkets overflate, og trinnhøyden mellom to plan av arbeidsstykket. Maskinsyn og laserdeteksjonsteknologier brukes for berøringsfrie og presise inspeksjoner av disse todimensjonale synlige konturene og formene.

Strukturen til systemet er allsidig, i stand til å romme over 1000 typer hengselprodukter. Den integrerer maskinsyn, laserdeteksjon, servokontroll og andre teknologier for å tilpasse seg inspeksjonen av ulike deler. Systemet inkluderer et materialbord montert på en lineær styreskinne, drevet av en servomotor koblet til en kuleskrue for å lette bevegelsen og posisjoneringen av arbeidsstykket for deteksjon.

Arbeidsflyten til systemet innebærer å mate arbeidsstykket inn i deteksjonsområdet ved hjelp av materialtabellen. Deteksjonsområdet består av to kameraer og en laserforskyvningssensor, ansvarlig for å detektere ytre dimensjoner og flathet til arbeidsstykket. Systemet bruker to kameraer for nøyaktig å måle dimensjonene på begge sider av T-stykket, mens laserforskyvningssensoren beveger seg horisontalt for å få objektive og nøyaktige data om arbeidsstykkets flathet.

Når det gjelder inspeksjon av maskinsyn, bruker systemet ulike teknikker for å sikre nøyaktige målinger. Den totale lengden på arbeidsstykket beregnes ved hjelp av en kombinasjon av servo- og maskinsyn, hvor kamerakalibrering og pulsmating muliggjør nøyaktig lengdebestemmelse. Den relative posisjonen og diameteren til arbeidsstykkehullene måles ved å mate servosystemet med tilsvarende antall pulser og bruke bildebehandlingsalgoritmer for å trekke ut de nødvendige koordinatene og dimensjonene. Symmetrien til arbeidsstykkehullet vurderes ved å forhåndsbehandle bildet for å forbedre kantklarheten, etterfulgt av beregninger basert på hopppunktene til pikselverdier.

For ytterligere å forbedre deteksjonsnøyaktigheten, inkorporerer systemet sub-pikselalgoritmen for bilineær interpolasjon, og drar fordel av begrenset kameraoppløsning. Denne algoritmen forbedrer effektivt stabiliteten og nøyaktigheten til systemet, og reduserer deteksjonsusikkerheten til mindre enn 0,005 mm.

For å forenkle driften, klassifiserer systemet arbeidsstykker basert på parameterne som må oppdages og tildeler hver type en kodet strekkode. Ved å skanne strekkoden kan systemet identifisere de spesifikke deteksjonsparametrene som kreves og trekke ut de tilsvarende tersklene for resultatvurderinger. Denne tilnærmingen sikrer presis posisjonering av arbeidsstykket under deteksjon og muliggjør automatisk generering av statistiske rapporter om inspeksjonsresultater.

Avslutningsvis har implementeringen av det intelligente deteksjonssystemet vist seg å være effektiv for å sikre nøyaktig inspeksjon av store arbeidsstykker, til tross for begrenset maskinsynsoppløsning. Systemet tilbyr interoperabilitet, utskiftbarhet og tilpasningsevne for deler av ulike spesifikasjoner. Det gir effektive inspeksjonsmuligheter, genererer inspeksjonsresultatrapporter og støtter integrering av deteksjonsinformasjon i produksjonssystemer. Dette systemet kan være til stor nytte for ulike bransjer, spesielt ved presisjonsinspeksjon av hengsler, glideskinner og andre relaterte produkter.