loading

Aosit, sûnt 1993

Human Resources Werving en Training Practice

Human Resources Recruitment and Training Practice

Mei de ûntwikkeling fan 'e ekonomy fan Sina fine leveransiers it hieltyd dreger om meiwurkers fan produksjeline te rekrutearjen en te behâlden. Yn 2017 foel de arbeidsmacht fan Sina foar it earst sûnt 2010 ûnder ien miljard, en dizze delgeande trend wurdt ferwachte troch te gean yn 'e 21e ieu.

De skerpe daling fan arbeid hat laat ta de hege omsetsnelheid fan Sineeske fabriken, sadat de fabriken ekstra tydlike arbeiders moatte hiere om de deadline-oarders te foltôgjen. Bygelyks, ferskate geheime audits fan leveransiers troch Apple die bliken dat it fabryk wiidweidich gebrûk makket fan arbeidsintermediairs om tydlike arbeiders te brûken dy't net formeel oplaat binne of in kontrakt tekene hawwe.

As net oplaat nije arbeiders trochgean meidwaan oan it produksjeproses, kin it hege ferfangingsnivo fan meiwurkers yn leveransiersfabriken fertragingen yn levering en kwaliteitsproblemen feroarsaakje. Dêrom moat in beoardieling fan 'e manmacht fan hege kwaliteit de folgjende ynspeksjes omfetsje:

*Of it bedriuw in strukturearre trainingsplan hat foar nije en besteande meiwurkers;

* Nije yngong- en kwalifikaasjetestrekords fan wurknimmers;

* Formele en systematyske trainingsrekordbestannen;

* Statistiken fan wurkjierren fan wurknimmers

De dúdlike struktuer fan dizze systemen helpt de ynvestearring en it behear fan minsklike boarnen fan 'e fabrykeigner te bewizen. Op 'e lange termyn kin dit hast lykweardich wêze oan legere bedriuwskosten, mear betûfte arbeiders en stabiler kwaliteitsprodukten.

foarringelling
Common knowledge of wardrobe hardware(1)
Hardware business opportunities under the epidemic(part two)
folgjende
Oanmeitst foar jo oanmeitsje
gjin gegevens
FEEL FREE TO
CONTACT WITH US
Lit jo e-post of telefoannûmer gewoan yn it kontaktformulier litte, sadat wy jo in fergese offerte kinne stjoere foar ús breed oanbod fan ûntwerpen!
gjin gegevens

 It ynstellen fan de standert yn hûsmarkearring

Customer service
detect